2024年8月13日
Paper Reading: AutoLearn - Automated Feature Generation and Selection
摘要： 本文提出了一种自动特征工程学习模型 AutoLearn，AutoLearn 基于特征对之间的回归，通过特征相互关联的方式发现数据中的潜在模式及其变化，并选择非常少量的新特征来显著提高预测性能。提出的新的特征生成方法可以捕获特征对中的显著变化，从而产生高度判别性的信息。通过实验证明了我们的方法在大量数据集和多个分类器上的优势，与原始特征空间相比，预测精度平均提高了13.28%。 阅读全文
posted @ 2024-08-13 17:31 乌漆WhiteMoon 阅读(18) 评论(0) 推荐(0) 编辑