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乌漆 WhiteMoon
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2024年8月13日
Paper Reading: AutoLearn - Automated Feature Generation and Selection
摘要: 本文提出了一种自动特征工程学习模型 AutoLearn,AutoLearn 基于特征对之间的回归,通过特征相互关联的方式发现数据中的潜在模式及其变化,并选择非常少量的新特征来显著提高预测性能。提出的新的特征生成方法可以捕获特征对中的显著变化,从而产生高度判别性的信息。通过实验证明了我们的方法在大量数据集和多个分类器上的优势,与原始特征空间相比,预测精度平均提高了13.28%。
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posted @ 2024-08-13 17:31 乌漆WhiteMoon
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