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乌漆 WhiteMoon
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2024年2月26日
Paper Reading: SMOGN: a Pre-processing Approach for Imbalanced Regression
摘要: 针对不平衡回归问题,本文提出了一种新方法称为 SMOGN。SMOGN 它结合了欠采样策略和两个过采样策略,使用 SmoteR 插值方法对更接近的样例进行插值,对距离较远的样本使用高斯噪声生成合成样本。实验数据表明,SMOGN 与其他方法相比具有优势,同时该方法对使用的学习器有不同的影响,对 RF 和 MARS 显示出更明显的优势。
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posted @ 2024-02-26 18:20 乌漆WhiteMoon
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