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乌漆 WhiteMoon
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2023年10月8日
Paper Reading: DBC-Forest: Deep forest with binning confidence screening
摘要: 针对 gcForestcs 受高置信度但精度较低的实例影响的问题,本文提出了一种深度分箱置信度筛选森林算法。该算法采用基于置信度对实例进行分箱,这种方式可以检测到分区错误的实例,将更精确的实例传递到后续层次。实验结果表明,对于相同的训练超参数,DBC-Forest 模型比 gcForest 和 gcforests 具有更好的精度,且训练速度更快。
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posted @ 2023-10-08 01:28 乌漆WhiteMoon
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