摘要：
针对 SMOTE 的缺点，本文提出了一种基于建设性覆盖算法(CCA)的三向决策抽样方法(CTD)。CTD 首先使用 CCA 构造不平衡数据的覆盖，然后选择少数样本的覆盖并根据覆盖的密度划分为三个区域。最后根据覆盖分布规律得到相应的阈值 α 和 β，选择关键样本进行SMOTE过采样。考虑到 CCA 随机选择覆盖中心所带来的不确定性，本文进一步提出了一种基于 CTD 的集成模型 CTDE 提高算法的效率。通过在多个不平衡数据集上的实验表明，该方法优于对比方法，通过构建基于关键样本选择的三向决策集成也使模型的性能得到了有效提高。 阅读全文