乌漆 WhiteMoon

摘要： 对于不平衡的二分类问题，大多数现有的方法只关注采样、成本敏感学习、集成学习中的其中一种。本文提出了 DDAE 模型来解决不平衡二分类问题的限制，它集成了采样、数据空间构建、代价敏感学习和集成学习的方法。具体来说，DDAE 由四个主要部分组成：数据块构建、数据空间改进、自适应权值调整、集成学习。本文基于 14 个公共数据集进行了实验，结果表明 DDAE 模型在 Recall、G-mean、F-measure 和 AUC 方面都优于目前的方法。 阅读全文