会员
周边
众包
新闻
博问
闪存
赞助商
所有博客
当前博客
我的博客
我的园子
账号设置
简洁模式
...
退出登录
注册
登录
乌漆 WhiteMoon
博客园
首页
新随笔
联系
订阅
管理
2023年5月23日
Paper Reading: forgeNet a graph deep neural network model using tree-based ensemble classifiers for feature graph construction
摘要: 为了解决样本数量远少于特征数量的“n << p”问题,并设计一个不依赖外部知识的分类模型,本文提出了一个森林图嵌入深度前馈网络(forgeNet)模型。该模型将 GEDFN 架构与森林特征图提取器集成在一起,从而可以以监督的方式学习特征图并为给定的任务构建特征图。为了验证该方法的能力,本文用合成数据集和真实数据集对 forgeNet 模型进行了实验。实验结果表明本文的模型具有较高的精度和鲁棒性,提供的特征重要性排名具有生物学上的意义。
阅读全文
posted @ 2023-05-23 20:54 乌漆WhiteMoon
阅读(97)
评论(0)
推荐(0)
编辑
公告