2023年5月23日
Paper Reading: forgeNet a graph deep neural network model using tree-based ensemble classifiers for feature graph construction
摘要： 为了解决样本数量远少于特征数量的“n << p”问题，并设计一个不依赖外部知识的分类模型，本文提出了一个森林图嵌入深度前馈网络(forgeNet)模型。该模型将 GEDFN 架构与森林特征图提取器集成在一起，从而可以以监督的方式学习特征图并为给定的任务构建特征图。为了验证该方法的能力，本文用合成数据集和真实数据集对 forgeNet 模型进行了实验。实验结果表明本文的模型具有较高的精度和鲁棒性，提供的特征重要性排名具有生物学上的意义。 阅读全文
posted @ 2023-05-23 20:54 乌漆WhiteMoon 阅读(97) 评论(0) 推荐(0) 编辑