摘要：
对于可解释的分类器本文限制为用简单的数学术语表示，使用非线性决策树(NLDT)将分类器表示为简单数学规则的集合。树的每个非叶结节点表示一个非线性数学规则，将给定条件节点中的数据集划分为两个不重叠的子集。通过限制每个条件节点上的分裂规则结构和决策树深度，保证了分类器的可解释性。在给定条件节点上的非线性分裂规则是使用进化的双层优化算法获得的，其中上层集中于到达分裂规则的可解释结构，下层实现规则的各个组成部分的最合适的权重(系数)，以最小化两个结果子节点的净杂质。 阅读全文