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乌漆 WhiteMoon
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2023年3月23日
Paper Reading: XRRF — An eXplainable Reasonably Randomised Forest algorithm for classification and regression problems
摘要: 本文提出了一种 XRRF 算法,它通过执行本文提出的 SGFL 和 RRF 算法来得到可解释性、准确性和可解释性之间的权衡。随后引入了基于决策路径特征提取的方法,根据具体的应用解释模型的输出。其中 SGFL 能确定有助于模型准确性的特征,同时保持特征关系的可靠性。RRF 算法则通过利用所提出的改进随机通用采样(MSUS)方法和优先级特征集,在分类和回归问题上实现了良好的性能。
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posted @ 2023-03-23 00:28 乌漆WhiteMoon
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