2023年3月23日
Paper Reading: XRRF — An eXplainable Reasonably Randomised Forest algorithm for classification and regression problems
摘要： 本文提出了一种 XRRF 算法，它通过执行本文提出的 SGFL 和 RRF 算法来得到可解释性、准确性和可解释性之间的权衡。随后引入了基于决策路径特征提取的方法，根据具体的应用解释模型的输出。其中 SGFL 能确定有助于模型准确性的特征，同时保持特征关系的可靠性。RRF 算法则通过利用所提出的改进随机通用采样(MSUS)方法和优先级特征集，在分类和回归问题上实现了良好的性能。 阅读全文
posted @ 2023-03-23 00:28 乌漆WhiteMoon 阅读(230) 评论(0) 推荐(0) 编辑