《剑指 Offer》学习记录:题 28:对称二叉树

题 28:对称二叉树#

请实现一个函数,用来判断一棵二叉树是不是对称的。如果一棵二叉树和它的镜像一样,那么它是对称的。——《剑指 Offer》P159

例如对于如图所示二叉树是对称二叉树。

例如对于如图所示二叉树不是对称二叉树。

二叉树结点定义为:

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class TreeNode: def __init__(self, x): self.val = x self.left = None self.right = None

迭代#

层序遍历#

解题思路#

需要使用队列实现层序遍历,依次获取单层的所有结点存入一个线性表中,然后判断这个线性表是否对称就行。关键在于队列中的结点可能是 null 结点,需要对这种情况单独做下判断。

题解代码#

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class Solution: def isSymmetric(self, root: TreeNode) -> bool: que = [root] while len(que) != 0: new_que = [] for i in range(len(que)): if que[i] != None: new_que.append(que[i].left) new_que.append(que[i].right) length = len(new_que) for i in range(int(length / 2)): if new_que[i] == None and new_que[length - i - 1] == None: continue if new_que[i] == None or new_que[length - i - 1] == None: return False if new_que[i].val != new_que[length - i - 1].val: return False que = new_que return True

BFS#

解题思路#

除了一次性获取整层的结点,也可以用 BFS 进行搜索,如果用 BFS 需要保证队列头的 2 个结点是这层中对称的 2 个结点。例如对于图中的二叉树,标为蓝色的 2 个结点分别是这一层结点的对称位置且值相等,说明这 2 个结点是对称的。

设左边的结点是 node1,右边的结点是 node2,只需要按照 node1 的 left、node2 的 right、node1 的 right、node2 的 left 这个顺序入队列,就可以保证 2 个需要被判断的结点在队列头。在上图中的二叉树根据定义,需要被判断的结点对是 A 和 D、B 和 C,按照上述方式入队列就可以保证这种顺序。

题解代码#

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class Solution: def isSymmetric(self, root: TreeNode) -> bool: if root is None: return True que = [root.left, root.right] while len(que) != 0: node1 = que.pop(0) node2 = que.pop(0) if node1 == None and node2 == None: continue if node1 == None or node2 == None: return False if node1.val != node2.val: return False que.append(node1.left) que.append(node2.right) que.append(node1.right) que.append(node2.left) return True

时空复杂度#

由于需要遍历所有结点,且需要队列存储待判断的结点,因此时间复杂度和空间复杂度都是 O(n)。

递归#

解题思路#

从上面的 BFS 可以看出判断了 2 个结点是对称时,设左边的结点是 node1,右边的结点是 node2,只需要再判断 node1 的 left 和 node2 的 right、node1 的 right 和 node2 的 left 是对称的就可以判断是否对称。根据这个结论可以设计出递归函数,递归的出口是 2 个被判断结点的值不相等或一个为 null 另一个不为 null 返回 false,2 个结点都为 null 返回 true。

题解代码#

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class Solution: def isSymmetric(self, root: TreeNode) -> bool: flag = True if root != None: flag = self.judgeNode(root.left, root.right) return flag def judgeNode(self, node1, node2): if node1 is None and node2 is None: return True if node1 is None or node2 is None: return False if node1.val != node2.val: return False return self.judgeNode(node1.left, node2.right) and self.judgeNode(node1.right, node2.left)

时空复杂度#

由于需要遍历所有结点,因此时间复杂度和空间复杂度都是 O(n)。

参考资料#

《剑指 Offer(第2版)》,何海涛 著,电子工业出版社
C++与Python两种解法实现:递归与迭代

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