摘要: 按照算法的类型对个人的 Paper Reading 博客进行汇总,涉及多个研究方向的论文将按照个人主观感觉的主要方向排列。 目录不平衡学习回归决策树决策森林进化计算计算机视觉计算学习理论与方法神经决策模型神经网络生物信息图学习特征工程 不平衡学习 A Novel Model for Imbalanc 阅读全文
posted @ 2023-08-17 00:19 乌漆WhiteMoon 阅读(1068) 评论(0) 推荐(2)
摘要: 目录操作系统进程管理同步与死锁存储器管理文件系统磁盘管理I/O 设备管理分布式系统参考资料 这些博客都是根据《计算机操作系统(第四版)》、《操作系统导论》、《分布式系统概念与设计》等书籍整理的,因为这些书超级厚,不爱带来带去。如果在其他地方有看到相关的感兴趣的内容,也会整理到这里来。 操作系统 操作 阅读全文
posted @ 2021-08-22 14:36 乌漆WhiteMoon 阅读(1752) 评论(0) 推荐(8)
摘要: #基础知识 CTF-WEB:PHP 弱类型 CTF-WEB:PHP 变量 CTF-WEB:PHP 伪协议 CTF-WEB:PHP 反序列化 CTF-WEB:字符串和正则匹配 CTF-WEB:后台扫描与备份泄露 CTF-WEB:BurpSuite 工具应用 CTF-WEB:文件上传和 webshell 阅读全文
posted @ 2021-07-30 12:20 乌漆WhiteMoon 阅读(2508) 评论(0) 推荐(5)
摘要: #基础理论 计算机网络这门课涵盖了 TCP/IP 协议栈的所有层,但是网络规划主要侧重于链路层(交换机)和网络层(路由器)。因此想要快速上手网络技术的学习,可以先从这些基本的理论入门。 网络技术:网络互联设备 网络技术:以太网 网络技术:网络互联模型 网络技术:IP 编址 网络技术:子网划分 #基础 阅读全文
posted @ 2021-07-23 00:21 乌漆WhiteMoon 阅读(1774) 评论(0) 推荐(2)
摘要: 目录数据库原理SqlServerMySQLOceanBase 数据库参考资料 数据库原理 数据库原理:数据库系统概述 数据库原理:数据模型和关系数据库 数据库原理:求最小依赖集和候选键 数据库原理:关系规范化 数据库原理:数据库设计 数据库原理:数据库恢复和并发控制 SqlServer SQL Se 阅读全文
posted @ 2021-06-04 21:47 乌漆WhiteMoon 阅读(1374) 评论(0) 推荐(2)
摘要: #DVWA 靶场 DVWA 靶场的网页应用程序很脆弱,它的主要目标是帮助安全专业人员在实际环境中测试他们的技能和工具,帮助 web 开发人员更好地理解保护 web 应用程序的过程,并帮助教师/学生在教室环境中教授/学习 web 应用程序安全。 Brute Force (爆破) Command Inj 阅读全文
posted @ 2020-11-19 01:54 乌漆WhiteMoon 阅读(4250) 评论(0) 推荐(2)
摘要: #预备知识 数据结构个人学习推荐 C++面向过程编程 C++ STL 库快速上手 #线性表 顺序表结构详解 链表结构和例题详解 SkipList (跳跃表)解析及其实现 静态链表及 PTA 重组链表 #栈和队列 栈结构解析及其应用 队列结构解析及其应用 栈和队列应用:迷宫问题 PTA习题解析——银行 阅读全文
posted @ 2020-08-05 00:07 乌漆WhiteMoon 阅读(1978) 评论(0) 推荐(7)
摘要: [TOC] #学习经验分享 [计算机网络个人学习经验](https://www.cnblogs.com/linfangnan/p/17017625.html) #概述 [计算机网络:互联网概述](https://www.cnblogs.com/linfangnan/p/15056612.html) 阅读全文
posted @ 2020-08-04 00:14 乌漆WhiteMoon 阅读(2535) 评论(2) 推荐(7)
摘要: 目录故障检测器分布式互斥互斥的要求和评价中央服务器算法基于环的算法基于组播和逻辑时钟的算法Maekawa 投票算法容错选举选举算法的要求基于环的选举算法霸道算法协定问题系统模型和问题定义共识问题拜占庭将军问题同步系统中的共识问题同步系统中的拜占庭将军问题3 个进程的不可能性口信消息方案签名消息方案异 阅读全文
posted @ 2026-02-07 03:08 乌漆WhiteMoon 阅读(2) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 目录时钟、事件和进程状态同步物理时钟外部和内部同步同步系统中的同步Cristian 方法Berkeley 算法网络时间协议逻辑时间和逻辑时钟全局状态全局状态与走向Chandy 和 Lamport 的“快照”算法快照算法案例参考资料 在分布式系统中的每个计算机可以有自己的物理时钟,但时钟通常会有偏离, 阅读全文
posted @ 2026-02-05 03:39 乌漆WhiteMoon 阅读(2) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 目录写在最前面编程语言算法刷题计算机系统MySQLLinux软件工程机器学习IT 发展史结语 写在最前面 据我个人的经验、观察,以及和一些同学的讨论,很多同学在低年级(大二下学期开始前)经常存在不知道学什么的问题。通常表现为大一大二都只按部就班地听课、完成作业、通过期末考试,而没有利用课余时间学习更 阅读全文
posted @ 2026-02-01 23:45 乌漆WhiteMoon 阅读(377) 评论(0) 推荐(1)
摘要: 目录TPCH ACID 测试流程测试结果分析原子性测试一致性测试隔离性测试 TPC-H ACID 测试​是 TPC-H 基准测试中一个至关重要的非性能部分,它用于验证被测系统(SUT)是否满足数据库事务处理所必需的 ACID 属性(原子性、一致性、隔离性、持久性)。由于 TPC-H 本身是一个决策支 阅读全文
posted @ 2025-12-30 00:09 乌漆WhiteMoon 阅读(11) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 目录集群部署obd web 打开浏览器一片白TPC-H 一键测试新建租户时可分配的内存不足一键测试时被拒绝连接TPC-H 手动测试可以简化的步骤运行 dos2unix * 时报错create_tpch_mysql_table_part.ddl 文件相关加载数据时报了“ERROR 1017(HY000 阅读全文
posted @ 2025-12-29 01:06 乌漆WhiteMoon 阅读(47) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 目录TPC-H 查询一键测试TPC-H 查询手动测试三节点 TPC-H 查询测试与对比三节点和单节点对比分析 TPC-H(商业智能计算测试)是美国交易处理效能委员会(TPC,Transaction Processing Performance Council)组织制定的用来模拟决策支持类应用的一个测 阅读全文
posted @ 2025-12-28 01:32 乌漆WhiteMoon 阅读(26) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 目录集群部署并启动集群部署操作排错流程时钟同步测试集群数据库测试MySQL 报文和 RPC 流量监控抓包分析 集群部署并启动集群 部署操作 选择使用 OBD 部署 OB 数据库并启动集群,首先使用 “name -m” 命令查看 Linux 的处理器架构,例如我的虚拟机查出来是 “x86_64”。 接 阅读全文
posted @ 2025-12-26 11:14 乌漆WhiteMoon 阅读(39) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 目录预备知识Q 函数排序矩阵局部特征掩码 L0 范数估计排列矩阵 P 的估计Lemma D.2.Definition D.1Theorem D.3. 在论文《ProtoGate: Prototype-based Neural Networks with Global-to-local Feature 阅读全文
posted @ 2025-11-27 09:55 乌漆WhiteMoon 阅读(43) 评论(0) 推荐(0)
摘要: ProtoGate 是一个针对高维低样本量(HDLSS)生物医学表格数据设计的创新型特征选择与分类框架,其核心在于通过一种解耦的、原型驱动的架构来同时实现高预测精度、高特征选择保真度以及内在的可解释性。首先使用全局到局部的特征选择器自适应地识别重要特征,它采用两阶段策略:先通过门控网络第一层的 L1 正则化进行“软全局选择”,快速筛选出所有样本共享的潜在重要特征集;再通过后续层的 L0 正则化进行“局部选择”,为每个样本生成个性化的稀疏特征掩码。接着使用非参数的原型预测器进行预测,该预测器将特征选择后的查询样本与训练阶段构建的“原型库”中的原型样本进行相似度比较,基于 K 个最近邻原型的多数投票得出预测结果。模型中仅特征选择器的参数是可训练的,训练损失函数由预测损失和特征选择正则化项加权构成,并通过可微排序技术使梯度能从原型预测损失顺畅地反向传播至特征选择器。 阅读全文
posted @ 2025-11-27 09:55 乌漆WhiteMoon 阅读(19) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 受到遗忘决策树的启发,本文提出了一个用于处理表格数据深度神经网络架构 DOFEN。DOFEN 首先通过随机组合条件来构建一个庞大的、可微分的松弛 ODT 池,然后引入一个独特的两级集成策略:第一级通过随机采样 rODT 形成多个独立的森林以引入多样性并防止过拟合,第二级则将这些森林的预测结果进行聚合,最终输出预测。这种设计使 DOFEN 能够有效模拟树模型的优势,同时保持神经网络的端到端可训练性。通过在 Tabular Benchmark 上的实验,本文证明了 DOFEN 的表现不仅显著优于其他深度学习方法,而且与强大的梯度提升决策树模型具有竞争力。 阅读全文
posted @ 2025-11-11 22:03 乌漆WhiteMoon 阅读(12) 评论(0) 推荐(0)