基于Flink实时计算的一种风控策略的测试
大概在2017年，我参与过风控的测试，当时大概是规则引擎+风控，离线计算。当时的业务主要是金融相关的。但是当时的数据比较优秀，设备黑名单，通讯录，身份证，银行卡，通话记录。
主要是贷前风控，反欺诈和授信。
多年以后，再次接触风控，一切都变了，行业已经发生了巨大改变，风控的目的和曾经已经不同了，技术架构也截然不同了，但是整体还是熟悉的味道，变成了内容风控，防爬虫了，实时风控。
核心计算框架是Flink
很nice的article: https://developer.aliyun.com/article/719246
问题
如何理解Flink?
如何计算30s内请求次数超过100次的用户？
这个30s秒的窗口怎么算？
