机器学习
我认为机器学习的本质就是假设存在某种规律，然后通过计算和学习和验证发现这种规律。计算和学习的过程称之为机器学习。那么规律怎么来度量呢？就是通过损失来判断，损失越小我们认为它越精确。
机器学习有点像测试人员，如果你所有的测试用例都通过了，那么我们基本可以认为程序是ok的。
均方误差
降低损失 (Reducing Loss)
学习速率
梯度下降法和学习速率
tensorflow
RMSE（Root Mean Squard Error）均方根误差。
一些常用工具
pandas
numpy
matplotlib
Pandas 简介
统计学专业竟然不教pandas太过分了！！！
样本数、均值、样本标准偏差、最大值、最小值和各种分位数
在没有使用pandas的时候，我是用mysql来进行数据分析。例如我会计算用户账户余额。
奥卡姆剃刀
训练集和测试集
https://developers.google.com/machine-learning/crash-course/validation/check-your-intuition
请勿对测试数据进行训练
