摘要： 由于某些不可知原因，之前的fate1.6.0出了点问题，蹦出来个lmdb.CorruptedError: mdb_put: MDB_CORRUPTED: Located page was wrong type. 查了下是数据库损坏了，绷不住了，Google了半天国外大佬也没有很好的解法。属实难绷。 阅读全文

摘要： 发布在ICDE2021的一篇文章，链接：Feature Inference Attack on Model Predictions in Vertical Federated Learning 相关阅读：联邦学习安全么？（数据攻击） 本篇文章名为纵向联邦预测模型的特征推理攻击，本文贡献为： 在我们通 阅读全文

摘要： 在上一篇随笔中介绍了FATE框架学习初期的一些学习过程，这里我将介绍我用了一段时间这个框架之后的心得和更方便的用法。 在上一篇中，我们需要做些什么呢？ 1、上传docker中/fate/examples/data的数据文件到experiment中。写的json文件是/fate/examples/ds 阅读全文

摘要： 在使用FATE进行联邦学习研究的时候，网上的教程通常只是说教我们怎么上传FATE框架自带的数据去测试整个框架在本机上有没有问题。 下面一个过程就是我们怎么去理解我们在使用FATE进行联邦学习的时候使用到的几个配置文件的作用。 首先我是从【联邦学习】FATE框架：纵向联邦学习练习——波士顿房价找到FA 阅读全文

摘要： 最近学习c++的时候用VS调用反汇编感觉学习效率和理解能力飞速提升，而且对于自己理解代码底层原理和运行逻辑有很大帮助。 于是在想能不能用VScode看到c的反汇编代码。 （最开始用的devc++可是出现了一直无法解决的win10中文乱码问题，然后在网上看到VScode改一些task.json和lau 阅读全文

摘要： 第八章 利用原始数据复现图8.3 illinois60=importdata('illinois60.txt');%载入伊利诺伊州1960年降雨量数据 illinois61=importdata('illinois61.txt');%载入伊利诺伊州1961年降雨量数据 illinois62=impo 阅读全文

摘要： 习题7.7 15, a, %医院总数为393所以设N=393 %以n为变量去作图p和n的关系式 %其中s为总体的方差经计算为589.7 %s1的即样本均值的方差的，根据书中p149页公式计算得到 %公式：s1=(s*sqrt(N-n))./sqrt(n*(N-1)) %其中./是为了保证n向量的按位 阅读全文

摘要： 5章-习题5.4 13 Matlab: m=60 n=1000 r=binornd(1,0.5,m,n)-0.5 z=sum(r)*100 figure histfit(z) 19. a. N=100: n=100 x=rand(n,1) f=cos(2*pi*x) I=sum(f)/n 结果： I 阅读全文

摘要： cmd中cd到pip所在的文件夹或者在文件夹视角下在选中路径键入cmd直接进入cmd视图 cd D:\python3.8.9-64\Scripts 此时输入 easy_install.exe pip 阅读全文