dotnet SemanticKernel 入门 将技能导入框架
在上一篇博客中和大家简单介绍了 SemanticKernel 里的技能概念,接下来咱准备将 技能 导入到 SemanticKernel 框架里面,进行一个管道式调用
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别着急,本篇博客还不涉及到任何的 GPT 相关的魔法,仅仅只是在 C# 层面上的框架使用而已
按照上一篇博客中的创建项目的例子,也就是安装 Microsoft.SemanticKernel 库之后,就可以开始本篇的代码
使用 SemanticKernel 框架的第一步就是通过 KernelBuilder 创建器创建出 IKernel 对象。可以在 KernelBuilder 创建器配置各项内容,比如日志或者是配置和 AzureAI 或 OpenAI 进行对接的逻辑,甚至配置与第三方大语言模型进行对接
本文这里将采用最简单的啥都不配置的方式,创建 IKernel 对象
IKernel kernel = new KernelBuilder().Build();
将技能导入 SemanticKernel 框架的方法是调用 IKernel 的 ImportSkill 方法。之所以提供导入技能给到 SemanticKernel 框架是为了可以方便按需导入,避免一口气导入太多的技能,让 GPT 不知道调用哪个。同时也方便咱自己定义和扩展技能
// 加载技能
var text = kernel.ImportSkill(new TextSkill());
加载技能之后,使用 SemanticKernel 框架提供的管道方式调用了,如以下代码,就是先对字符串进行裁剪再修改为大写
SKContext result = await kernel.RunAsync(" i n f i n i t e s p a c e ",
text["TrimStart"],
text["TrimEnd"],
text["Uppercase"]);
Console.WriteLine(result);
运行代码,可以看到输出如下
I N F I N I T E S P A C E
也就是以上代码是按照 text["TrimStart"]
text["TrimEnd"]
text["Uppercase"]
顺序,分别调用 TextSkill 类型的 TrimStart 和 TrimEnd 和 Uppercase 方法,而且还是将上一个方法的返回值当成下一个方法的输入值
通过 SemanticKernel 框架的这个能力,可以非常方便的提供多个技能进行排列组合,从而完成更加复杂的任务。在下一篇将告诉大家如何自定义技能
可以通过如下方式获取本文的源代码,先创建一个空文件夹,接着使用命令行 cd 命令进入此空文件夹,在命令行里面输入以下代码,即可获取到本文的代码
git init
git remote add origin https://gitee.com/lindexi/lindexi_gd.git
git pull origin eca54565cd10135ae5acbf6242113ba4e25c2c7c
以上使用的是 gitee 的源,如果 gitee 不能访问,请替换为 github 的源。请在命令行继续输入以下代码
git remote remove origin
git remote add origin https://github.com/lindexi/lindexi_gd.git
git pull origin eca54565cd10135ae5acbf6242113ba4e25c2c7c
获取代码之后,进入 SemanticKernelSamples\Example02_Pipeline 文件夹
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