2018-2-13-图论-Warshall-和Floyd-矩阵传递闭包

title author date CreateTime categories
图论 Warshall 和Floyd 矩阵传递闭包
lindexi
2018-2-13 17:23:3 +0800
2018-2-13 17:23:3 +0800

我们来说下有向图,一般的有向图也是图,图可以分为稠密图,稀疏图,那么从意思上,稠密图就是点的边比较多,稀疏图就是边比较少的图。为什么稠密图放在矩阵比较省空间,因为邻接表在边之间存储需要多余的指针,而矩阵不需要。

下面这张图:http://blog.csdn.net/tham_/article/details/46048063

这里写图片描述

这里写图片描述

我们只说有向图,我们把有向图存在矩阵

我们先说Warshall,假如我们有一张图

这里写图片描述

我们把这张图存储在矩阵

首先是a,a可以直接到b,那么ab就�首先我们先说下图论,一般图存储可以使用邻接矩阵,或邻接表,一般使用邻接矩阵在稠密图比较省空间。

我们来说下有向图,一般的有向图也是图,图可以分为稠密图,稀疏图,那么从意思上,稠密图就是点的边比较多,稀疏图就是边比较少的图。为什么稠密图放在矩阵比较省空间,因为邻接表在边之间存储需要多余的指针,而矩阵不需要。

下面这张图:http://blog.csdn.net/tham_/article/details/46048063

这里写图片描述

这里写图片描述

我们只说有向图,我们把有向图存在矩阵

我们先说Warshall,假如我们有一张图

这里写图片描述

我们把这张图存储在矩阵

首先是a,a可以直接到b,那么ab就是1 接着就是b,b可以直接到c,那么bc就是1

Warshall a b c d e
a 0 1 0 0 0
b 0 0 1 0 0
c 0 0 0 1 0
d 1 0 0 0 1
e 0 0 0 0 0

那么Warshall怎么做,他需要做个十字形,因为有个定理,

$$ R_{ij} = R_{ik} \cup R_{kj} $$

其中ijk都是从0到n,这里n是点个数

那么我们得到的第一个矩阵,叫做$$ R^0 $$ 那么由第一个矩阵变化出第二个矩阵就叫$$ R^1 $$ 然后一直到n,这里n是点个数

如何变化,其实很简单,做个十字,这里说的十字是

这里写图片描述

那么我们第一个公式就可以来

我们选择一个点

这里写图片描述

如果在十字两个都是1,那么这个点也就改为1,因为图里只有一个点可以修改,所以修改完就是

$$R^1$$

接着我们把十字修改

这里写图片描述

那么发现有两个点,加粗db是上次修改的

我们可以发现ac和dc都是可以修改

这里写图片描述

那么继续修改

这里写图片描述

这里写图片描述

这里写图片描述

这里写图片描述

这里写图片描述

修改后

Warshall a b c d e
a 1 1 1 1 1
b 1 1 1 1 1
c 1 1 1 1 1
d 1 1 1 1 1
e 0 0 0 0 0

因为我们从a到d都是可以到达,所以都为1,因为存在d可以到e,所以所有点都可以到e,因为e本身没有到任何点,所以为0

那么Floyd是什么,其实就是把原先的矩阵1改为数字

Floyd是可以算图中任意两个点的最短路径

那么说道这,我们需要带权有向图

带权就是两个点之间的边有个权,放在矩阵就是可以相连的两个点之间的ij为权

1

Warshall a b c d e
a 0 5 $$\infty$$ $$\infty$$ $$\infty$$
b $$\infty$$ 0 2 $$\infty$$ $$\infty$$
c $$\infty$$ $$\infty$$ 0 1 $$\infty$$
d 6 15 $$\infty$$ 0 1
e $$\infty$$ $$\infty$$ $$\infty$$ $$\infty$$ 0

我们和之前Warshall一样做十字,然后判断是得到

$$R_{ij}=min{R_{ij},R_{ik}+R_{kj}}$$

那么这样就可以得到任意两点路径

算法复杂$$O(n^3)$$

在Warshall是判断两个都为1,修改,Floyd判断两个加起来的值比当前的小,修改

posted @ 2019-11-21 16:04  lindexi  阅读(70)  评论(0编辑  收藏  举报