python学习笔记之split()方法与with
Python split()方法
以下内容摘自：http://www.runoob.com/python/att-string-split.html
描述
Python split()通过指定分隔符对字符串进行切片，如果参数num 有指定值，则仅分隔 num 个子字符串
语法
split()方法语法：
str.split(str="", num=string.count(str)).
参数
- str -- 分隔符，默认为所有的空字符，包括空格、换行(\n)、制表符(\t)等。
- num -- 分割次数。
返回值
返回分割后的字符串列表。
实例
以下实例展示了split()函数的使用方法：
#!/usr/bin/python
str = "Line1-abcdef \nLine2-abc \nLine4-abcd";
print str.split( );
print str.split(' ', 1 );
以上实例输出结果如下：
['Line1-abcdef', 'Line2-abc', 'Line4-abcd'] ['Line1-abcdef', '\nLine2-abc \nLine4-abcd']
python的with用法
摘自：http://blog.csdn.net/bitcarmanlee/article/details/52745676
1.With语句是什么?
有一些任务，可能事先需要设置，事后做清理工作。对于这种场景，Python的with语句提供了一种非常方便的处理方式。一个很好的例子是文件处理，你需要获取一个文件句柄，从文件中读取数据，然后关闭文件句柄。
如果不用with语句，代码如下：
file = open("/tmp/foo.txt")
data = file.read()
file.close()
这里有两个问题:
一是可能忘记关闭文件句柄；
二是文件读取数据发生异常，没有进行任何处理。
下面是处理异常的加强版本：
try:
f = open('xxx')
except:
print 'fail to open'
exit(-1)
try:
do something
except:
do something
finally:
f.close()
虽然这段代码运行良好，但是太冗长了。
这时候就是with一展身手的时候了。除了有更优雅的语法，with还可以很好的处理上下文环境产生的异常。
下面是with版本的代码：
with open("/tmp/foo.txt") as file:
data = file.read()
2.with如何工作?
紧跟with后面的语句被求值后，返回对象的 __enter__() 方法被调用，这个方法的返回值将被赋值给as后面的变量。
当with后面的代码块全部被执行完之后，将调用前面返回对象的 __exit__()方法。
下面例子可以具体说明with如何工作：
#!/usr/bin/env python
# with_example01.py
class Sample:
def __enter__(self):
print "In __enter__()"
return "Foo"
def __exit__(self, type, value, trace):
print "In __exit__()"
def get_sample():
return Sample()
with get_sample() as sample:
print "sample:", sample
运行代码，输出如下
bash-3.2$ ./with_example01.py In __enter__() sample: Foo In __exit__()
正如你看到的: 1. __enter__()方法被执行 2. __enter__()方法返回的值 - 这个例子中是”Foo”，赋值给变量’sample’ 3. 执行代码块，打印变量”sample”的值为 “Foo” 4. __exit__()方法被调用
with真正强大之处是它可以处理异常。可能你已经注意到Sample类的 __exit__ 方法有三个参数 val, type 和 trace。 这些参数在异常处理中相当有用。我们来改一下代码，看看具体如何工作的。
#!/usr/bin/env python
# with_example02.py
class Sample:
def __enter__(self):
return self
def __exit__(self, type, value, trace):
print "type:", type
print "value:", value
print "trace:", trace
def do_something(self):
bar = 1/0
return bar + 10
with Sample() as sample:
sample.do_something()
这个例子中，with后面的get_sample()变成了Sample()。这没有任何关系，只要紧跟with后面的语句所返回的对象有 __enter__() 和 __exit__() 方法即可。此例中，Sample()的 __enter__() 方法返回新创建的Sample对象，并赋值给变量sample。
代码执行后：
bash-3.2$ ./with_example02.py
type: <type 'exceptions.ZeroDivisionError'>
value: integer division or modulo by zero
trace: <traceback object at 0x1004a8128>
Traceback (most recent call last):
File "./with_example02.py", line 19, in <module>
sample.do_something()
File "./with_example02.py", line 15, in do_something
bar = 1/0
ZeroDivisionError: integer division or modulo by zero
实际上，在with后面的代码块抛出任何异常时，__exit__() 方法被执行。正如例子所示，异常抛出时，与之关联的type，value和stack trace传给 __exit__() 方法，因此抛出的ZeroDivisionError异常被打印出来了。开发库时，清理资源，关闭文件等等操作，都可以放在 __exit__ 方法当中。
另外，__exit__ 除了用于tear things down，还可以进行异常的监控和处理，注意后几个参数。要跳过一个异常，只需要返回该函数True即可。
下面的样例代码跳过了所有的TypeError，而让其他异常正常抛出。
def __exit__(self, type, value, traceback):
return isinstance(value, TypeError)
上文说了 __exit__ 函数可以进行部分异常的处理，如果我们不在这个函数中处理异常，他会正常抛出，这时候我们可以这样写（python 2.7及以上版本，之前的版本参考使用contextlib.nested这个库函数）：
try:
with open( "a.txt" ) as f :
do something
except xxxError:
do something about exception
总之，with-as表达式极大的简化了每次写finally的工作，这对保持代码的优雅性是有极大帮助的。
如果有多个项，我们可以这么写：
with open("x.txt") as f1, open('xxx.txt') as f2:
do something with f1,f2
因此，Python的with语句是提供一个有效的机制，让代码更简练，同时在异常产生时，清理工作更简单。
