python 学习笔记
python 学习笔记
学习资料： 廖雪峰 3.0
函数名也是变量
那么函数名是什么呢？函数名其实就是指向函数的变量！对于abs()这个函数，完全可以把函数名abs看成变量，它指向一个可以计算绝对值的函数！
如果把abs指向其他对象，会有什么情况发生？
>>> abs = 10
>>> abs(-10)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: 'int' object is not callable
把abs指向10后，就无法通过abs(-10)调用该函数了！因为abs这个变量已经不指向求绝对值函数而是指向一个整数10！
函数参数也可是是函数
既然变量可以指向函数，函数的参数能接收变量，那么一个函数就可以接收另一个函数作为参数，这种函数就称之为高阶函数。
一个最简单的高阶函数：
def add(x, y, f):
return f(x) + f(y)
filter
Python内建的filter()函数用于过滤序列。
和map()类似，filter()也接收一个函数和一个序列。和map()不同的是，filter()把传入的函数依次作用于每个元素，然后根据返回值是True还是False决定保留还是丢弃该元素。
例如，在一个list中，删掉偶数，只保留奇数，可以这么写：
def is_odd(n):
return n % 2 == 1
list(filter(is_odd, [1, 2, 4, 5, 6, 9, 10, 15]))
结果: [1, 5, 9, 15]
字典
要避免key不存在的错误，有两种办法，一是通过in判断key是否存在：
>>> 'Thomas' in d
False
二是通过dict提供的get方法，如果key不存在，可以返回None，或者自己指定的value：
>>> d.get('Thomas')
>>> d.get('Thomas', -1)
-1
排序
sort里面可以有三个参数，第一个是排序的内容，第二个是排序的标准，第三个是确定是否反向
>>> sorted(['bob', 'about', 'Zoo', 'Credit'], key=str.lower, reverse=True)
['Zoo', 'Credit', 'bob', 'about']
练习
假设我们用一组tuple表示学生名字和成绩：
L = [('Bob', 75), ('Adam', 92), ('Bart', 66), ('Lisa', 88)]
请用sorted()对上述列表分别按名字排序：
# -*- coding: utf-8 -*-
L = [('Bob', 75), ('Adam', 92), ('Bart', 66), ('Lisa', 88)]
def by_name(t):
return t[0].lower()
L2 = sorted(L, key=by_name) #按小写Ascll码升序对名字排序
L3 = sorted(L, key=by_name, reverse=True) # 按小写Ascll码升序对名字排序，后反转
print('按名字排序的第一种方式：', L2)
print('按名字排序的第二种方式：', L3)
函数作为返回值
高阶函数除了可以接受函数作为参数外，还可以把函数作为结果值返回。
我们来实现一个可变参数的求和。通常情况下，求和的函数是这样定义的：
def calc_sum(*args):
ax = 0
for n in args:
ax = ax + n
return ax
但是，如果不需要立刻求和，而是在后面的代码中，根据需要再计算怎么办？可以不返回求和的结果，而是返回求和的函数：
def lazy_sum(*args):
def sum():
ax = 0
for n in args:
ax = ax + n
return ax
return sum
当我们调用lazy_sum()时，返回的并不是求和结果，而是求和函数：
>>> f = lazy_sum(1, 3, 5, 7, 9)
>>> f
<function lazy_sum.<locals>.sum at 0x101c6ed90>
调用函数f时，才真正计算求和的结果：
>>> f()
25
匿名函数
匿名函数 lambda x: x * x实际上就是：
def f(x):
return x * x
Python格式化输出
今天写程序又记不清格式化输出细节了……= =索性整理一下。
python print格式化输出。
-
打印字符串
print ("His name is %s"%("Aviad"))
效果：
2.打印整数
print ("He is %d years old"%(25))
效果：
3.打印浮点数
print ("His height is %f m"%(1.83))
效果：
4.打印浮点数（指定保留小数点位数）
print ("His height is %.2f m"%(1.83))
效果：
5.指定占位符宽度
print ("Name:%10s Age:%8d Height:%8.2f"%("Aviad",25,1.83))
效果：
6.指定占位符宽度（左对齐）
print ("Name:%-10s Age:%-8d Height:%-8.2f"%("Aviad",25,1.83))
效果：
7.指定占位符（只能用0当占位符？）
print ("Name:%-10s Age:%08d Height:%08.2f"%("Aviad",25,1.83))
效果：
8.科学计数法
format(0.0015,'.2e')
效果：
默认参数的坑
先定义一个函数，传入一个list，添加一个END再返回：
def add_end(L=[]):
L.append('END')
return L
当你正常调用时，结果似乎不错：
>>> add_end([1, 2, 3])
[1, 2, 3, 'END']
>>> add_end(['x', 'y', 'z'])
['x', 'y', 'z', 'END']
当你使用默认参数调用时，一开始结果也是对的：
>>> add_end()
['END']
但是，再次调用add_end()时，结果就不对了：
>>> add_end()
['END', 'END']
>>> add_end()
['END', 'END', 'END']
很多初学者很疑惑，默认参数是[]，但是函数似乎每次都“记住了”上次添加了'END'后的list。
原因解释如下：
Python函数在定义的时候，默认参数L的值就被计算出来了，即[]，因为默认参数L也是一个变量，它指向对象[]，每次调用该函数，如果改变了L的内容，则下次调用时，默认参数的内容就变了，不再是函数定义时的[]了。
所以，定义默认参数要牢记一点：默认参数必须指向不变对象！
关键字参数
可变参数（前面有个 星）允许你传入0个或任意个参数，这些可变参数在函数调用时自动组装为一个tuple。而关键字参数（区前面两个星）允许你传入0个或任意个含参数名的参数，这些关键字参数在函数内部自动组装为一个dict。
偏函数
functools.partial的作用就是，把一个函数的某些参数给固定住（也就是设置默认值），返回一个新的函数，调用这个新函数会更简单。
举例：
>>> import functools
>>> int2 = functools.partial(int, base=2)
>>> int2('1000000')
64
>>> int2('1010101')
85
说明：这里把int（str, base）的base参数固定为2,
类和实例
在Python中，定义类是通过class关键字：
class Student(object):
pass
class后面紧接着是类名，即Student，类名通常是大写开头的单词，紧接着是(object)，表示该类是从哪个类继承下来的，继承的概念我们后面再讲，通常，如果没有合适的继承类，就使用object类，这是所有类最终都会继承的类。
各种函数内部的第一个参数都是 self ，表示自身
**前面有__的属性是私有变量， 比如__name
