Python学习笔记(matplotlib篇)--使用matplotlib绘制散点图

Python学习笔记--使用matplotlib绘制直方图

　　参靠视频:《Python数据可视化分析 matplotlib教程》链接：https://www.bilibili.com/video/av6989413/?p=6 

所要用的库及环境:

　　Python环境：python3.7

　　Numply库：安装方法，pip install numply

　　Matplotlib:   安装方法　pip install matplotlib

• 使用matplotlib绘制散点图
  • 官方文档：https://matplotlib.org/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.scatter.html#matplotlib.pyplot.scatter　　
  • 前言
    • 散点图是显示两组数据的值，每个点的坐标由变量的值决定
    • 散点图最大用作用就是表明两个变量的相关性，相关性一般分为三种：正相关，负相关，不相关
    • 由一组不连接的点完成，用于观察两种变量的相关性
    • 例如，身高-体重，温度-纬度，等等
• 代码及效果图
  • 不相关（两个数据之间没有任何关系）

• • 正相关

• • 负相关

• • scatter()函数:x与y的散点图
  • 属性：
    • x,y:数据位置
    • s:更改每个点的面积
    • c：更改每个点的颜色
    • marker：更改点的样式，其他样式参考文档：https://matplotlib.org/api/markers_api.html?highlight=marker#module-matplotlib.markers
    • alpha：透明度（更改透明度，可以看出哪些点集中，那些点不集中）
    • 更多参数参考文档

三.结语：

　　感谢matplotlib，numply提供的文档，感谢麦子学院提供的视频教学