Python学习笔记(matplotlib篇)--坐标轴刻度

Python学习笔记--坐标轴刻度

　　参靠视频:《Python数据可视化分析 matplotlib教程》链接：https://www.bilibili.com/video/av6989413/?p=6

所用的库及环境:

　　IDE:Pycharm

　　Python环境：python3.7

　　Matplotlib: Matplotlib 1.11

　　Numpy： Numpy1.15.

　　Datetime ：Datetime

坐标轴刻度

概念
- 当需要把x，y坐标轴刻度调整的更密集些或者更宽松点
- 学习如何调整x，y坐标轴刻度
坐标轴刻度调整
- 　面向对象形式

- pyplort形式

- - ```
  locater_params介绍
```
  - 文档：https://matplotlib.org/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.locator_params.html#matplotlib.pyplot.locator_params
  - 介绍：Control behavior of tick locators.
  - 属性：
    - axis：
      
      介绍：此属性参数表示要操作的轴，默认是both，如果想只改变x轴就把参数置位‘x’，y轴相同　　
      
      可选参数：both,x,y　　
    - nbins:
      
      介绍：表示要操作的坐标轴一共有多少格　　
      
      可选参数：可以是数字，表示坐标轴一共有多少格，数字越大格越多，越密集
- 复习面向对象形式，pyplot的区别　　
  - 面向对象形式：面向对象形式不能实时与界面进行交互，在python console修改图表不会立即生效，需要重新运行
  - pyplot形式：pyplot形式可以实时与界面交互，在python console修改图表会立即生效，不需要重新运行
- 如果想改变只改变其中一个坐标轴的刻度
  - 　更改locater_params中的axis属性（参见上午该属性介绍）

- 　当坐标轴显示的是日期时，调整刻度

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import matplotlib as mpl
import datetime
#面向对象方式
fig = plt.figure()
start = datetime.datetime(2015,1,1)#起始时间
stop = datetime.datetime(2016,1,1)#停止时间
delta = datetime.timedelta(days=1)
dates = mpl.dates.drange(start,stop,delta)#生成一个matplotli认得的days序列
y = np.random.rand(len(dates))
ax = plt.gca()
ax.plot_date(dates,y,linestyle = '-',marker = '')
date_format = mpl.dates.DateFormatter('%Y-%m')
    #只显示年月
ax.xaxis.set_major_formatter(date_format,)
fig.autofmt_xdate()
#开启自适应
plt.show()