Python学习笔记(matplotlib篇)--使用matplotlib绘制箱型图

Python学习笔记--使用matplotlib绘制箱型图

　　参靠视频:《Python数据可视化分析 matplotlib教程》链接：https://www.bilibili.com/video/av6989413/?p=6

一.所要用的库及环境:

　　IDE:Pycharm

　　Python环境：python3.7

　　Matplotlib:   Matplotlib 1.11

　　Numpy：  1.15.1

二.Matplotlib绘制箱型图：、

　　概念:

1. 　箱型图（box-plot）又称盒须图，盒式图或箱线图
2.     是一种用作显示一组数据分散情况资料的统计图
3.     上边缘，上四分位数,中位数，下四分位数，下边缘异常值、

　　代码及效果图

• • 　　np.random.normal(size=1000,loc=0,scale=1) 

　　　　　　从正态（高斯）分布中随机取出样本

1. 1. 1. 　size参数：输出的形状
      2.    loc参数：概率分布的均值，对应着整个分布的中心center
      3.    scle参数：概率分布的标准差，对应于分布的宽度，scale越大越矮胖，scale越小，越瘦高

　　　　　　　文档: https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.random.normal.html

• • 　　plt.boxplot(data,sym='o',whis=1)

　　　　　　绘制箱型图

1. 1. 1. 　data参数：输入的数据
      2.    sym参数：异常显示的图形
      3.    whis参数：就是那条上边缘到正方形的那条细线的距离（默认是1.5，数值越大线越长数值越小越短，它是一个比例值，详见文档，）

　　　　　　文档: https://matplotlib.org/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.boxplot.html#matplotlib.pyplot.boxplot

　　plt.boxplot可以在一个图中同时绘制多个箱型图

　　　　代码及效果图

三.结语：

　　感谢matplotlib，numply提供的文档，感谢麦子学院提供的视频教学