python常用模块-logging模块
logging模块 -日志处理模块
1.日志级别
critical 对应数字50 严重,系统无法运行
error 对应数字40 错误,系统报错
warning 对应数字30 警告,需要注意的信息。系统正常中
info 对应数字20 信息,正常信息
debug 对应数字10 调试,测试专用
2.使用的方式:
a.日志打印到文件
b.控制日志的级别
c.控制日志的格式
3.为logging模块指定全局配置,针对所有logging有效,控制打印到文件中
可在logging.basicConfig()函数中通过具体参数来更改logging模块默认行为,可用参数有 filename:用指定的文件名创建FiledHandler(后边会具体讲解handler的概念),这样日志会被存储在指定的文件中。 filemode:文件打开方式,在指定了filename时使用这个参数,默认值为“a”还可指定为“w”。 format:指定handler使用的日志显示格式。 datefmt:指定日期时间格式。 level:设置rootlogger(后边会讲解具体概念)的日志级别 stream:用指定的stream创建StreamHandler。可以指定输出到sys.stderr,sys.stdout或者文件,默认为sys.stderr。若同时列出了filename和stream两个参数,则stream参数会被忽略。
format格式
%(name)s:Logger的名字,并非用户名,详细查看
%(levelno)s:数字形式的日志级别
%(levelname)s:文本形式的日志级别
%(pathname)s:调用日志输出函数的模块的完整路径名,可能没有
%(filename)s:调用日志输出函数的模块的文件名
%(module)s:调用日志输出函数的模块名
%(funcName)s:调用日志输出函数的函数名
%(lineno)d:调用日志输出函数的语句所在的代码行
%(created)f:当前时间,用UNIX标准的表示时间的浮 点数表示
%(relativeCreated)d:输出日志信息时的,自Logger创建以 来的毫秒数
%(asctime)s:字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒
%(thread)d:线程ID。可能没有
%(threadName)s:线程名。可能没有
%(process)d:进程ID。可能没有
%(message)s:用户输出的消息
4.logging常用的使用
a.常用的配置:
logging.basicConfig(filename='access.log', format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s: %(message)s', datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p', level=10)
b.常用的发生信息:
5.logging 模块包含四种对象:logger,filter,handler,formatter
logger对象负责产生日志
filter负责过滤(通常写项目不需要设置)
handler对象需要与logger对象绑定,负责接受logger对象传过来的日志,控制输出到哪里,是终端还是文件
formatter对象需要与handler对象绑定,负责控制handler对象的日志格式。
使用步骤:1. logging.getLogger 产生logger对象 并setLevel设置级别
2.logging.FileHandler产生处理文件对象或logging.StreamHandler 产生处理终端对象 .并建立logger对象和Handler对象的绑定关系
3.logging.Formatter 产生格式化对象. 并建立Handler对象与Formatter对象的对应关系
4.使用logger对象的debug、info等等函数产生日志信息。
5.从字典中加载logging
应用
"""
logging配置
"""
import os
import logging.config
# 定义三种日志输出格式 开始
standard_format = '[%(asctime)s][%(threadName)s:%(thread)d][task_id:%(name)s][%(filename)s:%(lineno)d]' \
'[%(levelname)s][%(message)s]' #其中name为getlogger指定的名字
simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s][%(filename)s:%(lineno)d]%(message)s'
id_simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s] %(message)s'
# 定义日志输出格式 结束
logfile_dir = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)) # log文件的目录
logfile_name = 'all2.log' # log文件名
# 如果不存在定义的日志目录就创建一个
if not os.path.isdir(logfile_dir):
os.mkdir(logfile_dir)
# log文件的全路径
logfile_path = os.path.join(logfile_dir, logfile_name)
# log配置字典
LOGGING_DIC = {
'version': 1,
'disable_existing_loggers': False,
'formatters': {
'standard': {
'format': standard_format
},
'simple': {
'format': simple_format
},
},
'filters': {},
'handlers': {
#打印到终端的日志
'console': {
'level': 'DEBUG',
'class': 'logging.StreamHandler', # 打印到屏幕
'formatter': 'simple'
},
#打印到文件的日志,收集info及以上的日志
'default': {
'level': 'DEBUG',
'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler', # 保存到文件
'formatter': 'standard',
'filename': logfile_path, # 日志文件
'maxBytes': 1024*1024*5, # 日志大小 5M
'backupCount': 5,
'encoding': 'utf-8', # 日志文件的编码,再也不用担心中文log乱码了
},
},
'loggers': {
#logging.getLogger(__name__)拿到的logger配置
'': {
'handlers': ['default', 'console'], # 这里把上面定义的两个handler都加上,即log数据既写入文件又打印到屏幕
'level': 'DEBUG',
'propagate': True, # 向上(更高level的logger)传递
},
},
}
def load_my_logging_cfg():
logging.config.dictConfig(LOGGING_DIC) # 导入上面定义的logging配置
logger = logging.getLogger(__name__) # 生成一个log实例
logger.info('It works!') # 记录该文件的运行状态
if __name__ == '__main__':
load_my_logging_cfg()
logging配置文件