今天跟大家分享的是Spark 中文实战图鉴的部分内容，下拉文末获取网盘链接
一、Apache Spark 的前世今生
1.1 Apache Spark 3.0：全新功能知多少
1.2 Apache Spark 3.0：十年回顾，展望未来
二、Delta Lake 深度解析
2.1 数据工程师眼中的 Delta lake
2.2 Data Lake 三剑客 —— Delta、Hudi、Iceberg对比分析
2.3 核桃编程 Delta Lake 实时数仓应用实践
2.4 “脏数据”走开：Schema 约束和 Schema 演变
2.5 如何用事务日志优雅地解决并发读写
2.6 使用 Jupyter Notebook 运行 Delta Lake 入门教程
三、Spark SQL 性能优化
3.1 Apache Spark 3.0中的SQL性能改进概览
3.2 Structured Streaming生产化实践及调优
3.3 使用Spark Streaming SQL进行PV/UV统计
3.4 自适应查询执行AQE：在运行时加速SparkSQL
3.5 浅析Hive/Spark SQL读文件时的输入任务划分
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