迭代器和生成器

# 迭代器和生成器
# 迭代器：
# 双下方法 ： 很少直接调用的方法。一般情况下，是通过其他语法触发的
# 可迭代的 —— 可迭代协议 含有__iter__的方法('__iter__' in dir(数据))
# 可迭代的一定可以被for循环
# 迭代器协议: 含有__iter__和__next__方法
# 迭代器一定可迭代，可迭代的通过调用iter()方法就能得到一个迭代器
# 迭代器的特点：
    # 很方便使用，且只能取所有的数据取一次
    # 节省内存空间

# 生成器
# 生成器的本质就是迭代器
# 生成器的表现形式
    # 生成器函数
    # 生成器表达式
# 生成器函数：
    #含有yield关键字的函数就是生成器函数
    #特点：
        #调用函数的之后函数不执行，返回一个生成器
        #每次调用next方法的时候会取到一个值
        #直到取完最后一个，在执行next会报错

# 写生成器实现：有一个文件，从文件里分段读取内容
# readline
read(10)
#在读出来的内容前面加上一个'***'，再返回给调用者
def generator():
    for i in range(20):
        yield '哇哈哈%s'%i

g = generator()  #调用生成器函数得到一个生成器
print(list(g))
ret = g.__next__()     #每一次执行g.__next__就是从生成器中取值，预示着生成器函数中的代码继续执行
print(ret)
num = 0
for i in g:
    num += 1
    if num > 50:
        break
    print(i)

# 从生成器中取值的几个方法
    # next
    # for
    # 数据类型的强制转换 : 占用内存