关于测试随笔

什么是事物
事物就是从客户端发起的一个或多个请求,从客户端接收到从服务器返回的响应
tps 
每秒钟系统能处理的事务数
请求响应时间
从客户端发起的一个请求开始,到客户端接收到从服务器返回的响应。整个过程消耗的时间。
事物响应时间
事物可能是由一个请求组成,事务响应时间主要是针对用户的角度而言,如转账
并发定义
没有严格意义上的并发。并发总有先后,无论差距是一毫秒或者是一微秒,总有一个时间差。所以并发讲的是一个时间范围内,比如说一秒钟内。
多用户在系统上进行同一操作,比如说双十一时,大家都针对同一种商品进行秒杀。
多用户在系统上进行不同操作,比如说双十一时,大家对不同的商品进行秒杀,或者大姐有进行其他不同的操作,比如商品浏览
并发用户数
同一单位时间内 对系统发起请求的用户数量
吞吐量
一次性能测试过程中网络上传输的数据量的总和
吞吐率
 单位时间内网络上传输的数据量
吞吐率 = 吞吐量/传输时间
点击率
每秒钟用户向服务器提交的请求数。这个指标是web应用程序特有的一个指标,可以想象为每秒钟用户共在页面上进行多少次点击动作,到那时需要注意的是一次鼠标单击的操作后,客户端有可能向客户端发送了多次请求
资源使用率
对不同的系统资源的使用情况,如cpu,内存,io。

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一 .测试的流程
 测试贯彻在产品生命周期中的每一个环节,从需求开始到测试计划、测试设计以及测试用例设计与审批及执行,最后回归测试。产品发布上线后跟踪用户使用的反馈,周而复始的循环直到产品不在维护
参与需求的审评
 审评内容主要分为功能性、准确性、完整性、可测性、优先级和约束性。当然还有其它的性能要求、安全、可补充性、易用性等
 功能性指描述功能的规格说明、状态变化、界面格式的定义等表述合理;准确性指需求完整,无歧义;完整性指需求可以满足用户的使用;可测性指需求是否可以被测试用例覆盖到;优先级指优先完成那部分;约束性指某些事件是否需要一定的前提条件
测试计划
 测试计划应该以文档的形式输出,主要包含的几个点为测试对象(根据需求分析测试对象的应测特性和不测特性,不测说明原因)、测试通过或失败的标准(主要为为测试用例的覆盖率和问题的修复率)、测试任务安排(谁负责什么模块)以及工作量的估算。还有其他的一些资源统计、项目简介等。
测试设计
 测试设计是对测试计划的细节。也是以文档的形式输出。主要内同又测试环境的描述、用例的执行顺序(一般都是功能性用例到易用性、兼容性再到安全性、异常行为等)、用例的设计规定(用例编号的定义、冒烟测试的设计等)以及问题单相关的(缺陷管理工具、缺陷严重级别定义、以及缺陷的分析等)。
测试用例
 测试用例的设计主要运用等价类、边界值、输入域、因果图、错误猜测、异常分析等方法进行设计。覆盖的点越全越好。必要的时候可以上网搜索一下类似的产品用例是怎么设计的,可以作为参考。
 测试执行根据测试用例执行,正常每天执行的用例为20-30条。没执行一条用例要执行其相关的,可能用例没覆盖到的功能,出现问题不管是什么问题(包含自己误操作)都要重复操作并且找到问题所在,在提交问题单。
回归测试
 回归测试测试一般分为两种,全部回归和部分回归。全部回归为测试用例重新执行一遍;部分回归为测试问题单用例及问题单相关的部分。
跟踪用户反馈
 手机用户使用过程中反馈的问题,整理问题,设计需求的与产品经理讨论解决。产品现有问题整理后提交问题单,下次迭代的时候进行测试

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mysql重点指标

qps
每秒钟查询数量
show global status like “Question%”;
tps
tps = 事物数/秒数
show global status like ‘com__commit’
show global status like 'com_rollback'
线程连接数
使用最大连接数
show global status like 'Max_used_connections';
现在连接数
show global status like 'Threads%';
设置最大连接数
show variables like 'max_connections'
Query Cache
查询缓存用于select查询结果
当下次接受相同请求时,不在执行实际查询处理而直接返回结果
使用于大量查询,很少改变表中数据
修改 Query Cache
修改 my.cnf
讲query_cache_size设值为具体的大小,具体大小取决于查询的实际情况。但最后好时1024的倍数,参考值时32M
增加:query_cache_tyo=0 1 2
如果设置为1,将会换内存所有的结果,除非你的select语句使用SQL_NO_CACHE禁用了查询缓存
如果设置为2,则只缓存在select语句中通过sql_CACHE指定需要缓存的查询
 Query Cache
show status like 'Qcache%'
 Query_cache_hits = (Q)

 

posted @ 2019-05-16 19:20  猛踢瘸子那条好腿喽  阅读(108)  评论(0编辑  收藏  举报