摘要:
3. 推理模式: 筛选和解释了 3.1 从因果依赖到统计依赖 我们的概率程序将知识编码成因果模型,通过对因果关系的直觉思考有助于我们理解结构和函数之间的关系。因果关系是本地的、模块的和有向的。两个任意的事件大多数是无关的或独立的,如果它们相关或不独立,这种关系只是太弱而易于被我们的思维所忽略。许多事件是间接相关的:它们只是通过一个因果关系链的几个环节连接在一起,这是一系列中间的、更本地的依赖关系。... 阅读全文
摘要:
2. 条件 我们已经发明了一套概率生成模型的工具集,它们代表着世界上有因果关系的知识:这些程序对“因果历史”进行采样。不管怎样,因果模型的能力体现在能灵活地被用来对这个世界进行推理,比如,如果我们在一个生成模型中X依赖于Y,我们可能会问:“如果我们观测到X, Y会怎么样呢?”。在本节我们将讲解一个简单的生成模型通过观测到或假设的事实条件进行各种各样的推理。 大多数认知可以用条件推理来理解,在大多数... 阅读全文
摘要:
认知的概率模型 诺亚 古德曼,约书亚 泰拉贝尔,提摩太 奥唐纳登和Church工作组 什么是思想?我们该如何描述人们学习推导活动中的智能推理行为?我们如何才能设计出智能机器?关于思想的计算理论就希望通过假设头脑为一台计算机、脑力表征为计算机程序、思考就像运行电脑程序的计算过程来解答这些问题。 但怎样的程序呢?自然的想法是这个程序的智能行为先从传感器获得知觉、从内存中得到事实,然后再计算出结果。这样... 阅读全文