2020年4月15日

迁移学习

摘要: 常见的迁移学习方法分类: 基于实例的迁移:通过权重重用源域和目标域的样例进行迁移。 基于特征的迁移:将源域和目标域的特征变换到相同的空间。 基于模型的迁移:将源域和目标域的参数共享模型。 基于关系的迁移:利用源域中逻辑网络关系进行迁移。 同构迁移学习是特征相同或者特征维度相同,异构迁移学习是特征不同 阅读全文

posted @ 2020-04-15 21:09 limingqi 阅读(713) 评论(0) 推荐(0) 编辑

温馨提示--如何成为一名优秀的机器学习工程师

摘要: 人工智能的浪潮不断推进,相信很多读者和我一样加入了机器学习的队伍,我的工作内容很全面:从数据收集、数据处理、建模、实施服务,业务范围涉及你能想到的每一个产业。在这个岗位上呆久了,发现很多事情做起来都是有规律可循的,总结了一名优秀的机器学习工程师需要注意的11个方面,希望读者在阅读后,能对机器学习的从 阅读全文

posted @ 2020-04-15 09:45 limingqi 阅读(199) 评论(0) 推荐(0) 编辑

导航