迁移学习
摘要:
常见的迁移学习方法分类: 基于实例的迁移:通过权重重用源域和目标域的样例进行迁移。 基于特征的迁移:将源域和目标域的特征变换到相同的空间。 基于模型的迁移:将源域和目标域的参数共享模型。 基于关系的迁移:利用源域中逻辑网络关系进行迁移。 同构迁移学习是特征相同或者特征维度相同,异构迁移学习是特征不同 阅读全文
posted @ 2020-04-15 21:09 limingqi 阅读(752) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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posted @ 2020-04-15 09:45 limingqi 阅读(207) 评论(0) 推荐(0) 编辑