SVM手撕公式
摘要：卓越源于坚持，努力须有方向。 如上图所示，有一堆训练数据的正负样本，标记为：，假设有一个超平面H：，可以把这些样本正确无误地分割开来，同时存在两个平行于H的超平面H1和H2： 使离H最近的正负样本刚好分别落在H1和H2上，这样的样本就是支持向量。那么其他所有的训练样本都将位于H1和H2之外，样本距离
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posted @ 2019-12-26 19:12
12 2019 档案
算法效率分析
摘要：希望大家还是在实践当中感受效率，理解效率，写出高质量的代码和算法，仅仅作为参考，不要误导大家。排版尽量舒服吧，尽力了。 一般而言分析算法效率的方式有两种，即：时间效率和空间效率。时间效率也称为时间复杂度；空间效率也称为空间复杂度。在计算机技术发展的几十年中，空间资源变得不是非常重要了，因此在一般的算
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posted @ 2019-12-19 13:57
模型稳定性
摘要：算法工程师的责任不仅是提出算法，而是提出更稳定的算法 1. 计算的稳定性(Computational Stability) 计算稳定性特指模型运算性能的鲁棒性(Robustness)，我猜计算机背景的朋友肯定不会对此感到陌生。举个简单例子，如果我们让整数型(int)的变量来储存的一个浮点变量(flo
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posted @ 2019-12-15 22:51
Adaboost的python实现
摘要：不要总是掉包欧，真的丢人啊，一起码起来！ '''函数的功能：单层决策树分类函数参数说明： xMat：数据矩阵 i：第i列，第几个特征 Q：阈值返回分类结果： re'''import numpy as npimport pandas as pddef classify0(xMat,i,Q,S): re
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posted @ 2019-12-11 22:58
如何写出高质量的Python代码--做好优化--改进算法点滴做起
摘要：小伙伴你的程序还是停留在糊墙吗？优化代码可以显示程序员的素质欧！ 普及一下基础了欧： 一层for简写：y = [1,2,3,4,5,6]，[(i*2) for i in y ] 会输出 [2, 4, 6, 8, 10, 12] ，标准形式为： [ 对i的操作 for i in 列表 ] 两层for循
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posted @ 2019-12-10 15:02
leetcode--200--python（深度广度优先遍历实现代码）
摘要：点滴积累，厚积薄发，做好每一天，向时间要效率，向生命要质量。 一、深度优先搜索和广度优先搜索DFS（Depth-First-Search）,是盲目搜索算法的一种。常常用在树的遍历及图的处理上。假设当前搜索的节点记为k，深度优先搜索表示，继续探寻k节点的所有的边。搜索过程中，遇到满足条件的k+1节点，
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posted @ 2019-12-09 23:06
聚类算法总结以及python代码实现
摘要：一、聚类（无监督）的目标 使同一类对象的相似度尽可能地大；不同类对象之间的相似度尽可能地小。 二、层次聚类 层次聚类算法实际上分为两类：自上而下或自下而上。自下而上的算法在一开始就将每个数据点视为一个单一的聚类，然后依次合并（或聚集）类，直到所有类合并成一个包含所有数据点的单一聚类。因此，自下而上的
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posted @ 2019-12-06 17:54
leetcode算法题121-123 --78 --python版本
摘要：给定一个数组 nums，编写一个函数将所有 0 移动到数组的末尾，同时保持非零元素的相对顺序。 实例输入: [0,1,0,3,12] 输出: [1,3,12,0,0] 说明: 必须在原数组上操作，不能拷贝额外的数组。 尽量减少操作次数。 思路：从左到右遍历数组存在数字把是0的逐一的替换，左右更替，最
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posted @ 2019-12-03 13:48
spark基础知识
摘要：https://github.com/lmq070466/ML/tree/master/analysis_and_prediction_for_diabetes-master更新开源了糖尿病项目以及自己的论文。 更新spark基础知识
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posted @ 2019-12-02 14:01
linux实践中常用命令
摘要：（1）nohup nohup命令用于不挂断地运行命令（关闭当前session不会中断改程序，只能通过kill等命令删除）。使用nohup命令提交作业，那么在缺省情况下该作业的所有输出都被重定向到一个名为nohup.out的文件中，除非另外指定了输出文件。 （2）&&用于后台执行程序，但是关闭当前se
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posted @ 2019-12-02 13:56
