摘要： Logistic Regression 虽然被称为回归，但其实际上是分类模型，并常用于二分类。Logistic Regression 因其简单、可并行化、可解释强深受工业界喜爱。Logistic 回归的本质是：假设数据服从这个分布，然后使用极大似然估计做参数的估计。 之前说到 Logistic 回归 阅读全文

摘要： 特征选择 特征选择方法是从原始特征数据集中选择子集，是一种包含的关系，没有更改原始的特征空间。主要是为了减少特征数量、降维，减少过拟合使模型泛化能力更强以及增强对特征与特征值之间的理解。 （1） Filter方法：对每一维的特征“打分”，即给每一维的特征赋予权重，这样的权重就代表着该维特征的重要性， 阅读全文