2019年11月18日

数据清洗

摘要: 在数据挖掘过程中,数据清洗主要根据探索性分析后得到的一些结论入手,然后主要对四类异常数据进行处理;分别是缺失值(missing value),异常值(离群点),去重处理(Duplicate Data)以及噪音数据的处理。后期会更新数据分析流程。一起加油,学习从未止步。https://github.c 阅读全文

posted @ 2019-11-18 21:13 limingqi 阅读(400) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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