2019年10月23日

sklearn.metrics中的评估方法介绍(accuracy_score, recall_score, roc_curve, roc_auc_score, confusion_matrix)

摘要: 1 accuracy_score:分类准确率分数是指所有分类正确的百分比。分类准确率这一衡量分类器的标准比较容易理解,但是它不能告诉你响应值的潜在分布,并且它也不能告诉你分类器犯错的类型。常常误导初学者:呵呵。 sklearn.metrics.accuracy_score(y_true, y_pre 阅读全文

posted @ 2019-10-23 22:47 limingqi 阅读(11033) 评论(0) 推荐(0) 编辑

gbdt在回归方面的基本原理以及实例并且可以做分类

摘要: 对书法的热爱,和编译器打数学公式很艰难,就这样的正例自己学过的东西,明天更新gbdt在分类方面的应用。 结论,如果要用一个常量来预测y,用log(sum(y)/sum(1-y))是一个最佳的选择。 本人理解:多分类变成多个二分类,比如说当前类别A,训练集的标签为属于A的为1,其他为0,该值为连续值( 阅读全文

posted @ 2019-10-23 16:10 limingqi 阅读(878) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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