sklearn.metrics中的评估方法介绍(accuracy_score, recall_score, roc_curve, roc_auc_score, confusion_matrix)
摘要:
1 accuracy_score:分类准确率分数是指所有分类正确的百分比。分类准确率这一衡量分类器的标准比较容易理解,但是它不能告诉你响应值的潜在分布,并且它也不能告诉你分类器犯错的类型。常常误导初学者:呵呵。 sklearn.metrics.accuracy_score(y_true, y_pre 阅读全文
posted @ 2019-10-23 22:47 limingqi 阅读(11033) 评论(0) 推荐(0) 编辑