摘要： 在看完 "这篇文章" 知后，对贝叶斯公式的实际意义有了更深刻的认识。 贝叶斯公式实际上是已知事件的先验概率，通过可能性函数（Likelihood）来得出事件的后验概率。其关键就在于这个可能性函数，而对于性能函数的解释，上面的文章给出了通俗易懂的阐释。 阅读全文

摘要： 样本标准差的的计算公式中分母为 n 1 因为用样本的均值来估计总体，总会有误差，而不管是大于还是小于小于总体的参数，将总体的真实值代入计算后，会比样本得到的估计还大（因为算方差的时候是开方），这就导致了统计量低估了参数，所以，再计算样本标准差时，将分母缩小为 n 1 即放大方差来缩小这种误差。 中心 阅读全文