fit_circle_contour_xld拟合圆

 

在HDevelop中

dev_close_window ()
read_image (Image, 'D:/bb/tu/8.jpg')
rgb1_to_gray (Image, GrayImage)
edges_sub_pix (GrayImage, Edges, 'canny', 1, 5, 10)
*亚像素边缘
select_shape_xld (Edges, SelectedXLD, 'contlength', 'and', 136.87, 136.9)
segment_contours_xld (SelectedXLD, ContoursSplit, 'lines_circles', 5, 4, 2)
select_shape_xld (ContoursSplit, SelectedXLD1, 'contlength', 'and', 56, 58)

fit_circle_contour_xld (SelectedXLD1, 'algebraic', -1, 0, 0, 3, 2, Row, Column, Radius, StartPhi, EndPhi, PointOrder)
*对XLD轮廓做近似圆计算--拟合圆--获得圆数据
*参数1：输入xld轮廓
*参数2：圆的拟合算法
*      'ahuber'           对轮廓点进行加权，以减少异常值的影响
*      'algebraic'        这种方法使轮廓点和生成的圆之间的代数距离最小化
*      'atukey'           对轮廓点进行加权，并忽略异常值
*      'geohuber'         对轮廓点进行加权，以减少异常值的影响
*      'geometric'    使轮廓点和生成的圆之间的几何距离最小化。距离度量在统计上是最优的，但需要更多的计算时间。
*                     如果轮廓点被噪声严重扭曲，建议使用此选项
*      'geotukey'         对轮廓点进行加权，并忽略异常值
*参数8：Row圆中心的行坐标
*参数9：Column圆中心的列坐标
*参数10：Radius圆的半径
*参数11：StartPhi起点的角度
*参数12：EndPhi终点的角度
*参数13：PointOrder沿边界的点顺序（ 'negative'负序, 'positive'正序）
*注意：拟合时参数1只能包含一条xld

gen_circle_contour_xld (ContCircle, Row, Column, Radius, StartPhi, EndPhi, PointOrder, 1)
*创建圆或圆弧的XLD轮廓
*参数1：输出轮廓
*参数2：输入圆心的行坐标
*参数3：输入圆心列坐标
*参数4：输入圆的半径
*参数5：输入起始点角度
*参数6：输入结束点的角度
*参数7：输入沿边界的点序（ 'negative'负序, 'positive'正序）
*参数8：输入相邻轮廓点之间的距离（Resolution >= 0.00001）


get_image_size (GrayImage, Width, Height)
dev_open_window(10,10,Width, Height,'black',WindowHandle)
dev_display(SelectedXLD1)

dev_open_window(10,10,Width, Height,'black',WindowHandle1)
dev_display(ContCircle)

 

 

 

 

在QtCreator中

  HObject  ho_Image, ho_GrayImage, ho_Edges, ho_SelectedXLD;
  HObject  ho_ContoursSplit, ho_SelectedXLD1, ho_ContCircle;
  HTuple  hv_Row, hv_Column, hv_Radius, hv_StartPhi;
  HTuple  hv_EndPhi, hv_PointOrder, hv_Width, hv_Height, hv_WindowHandle;
  HTuple  hv_WindowHandle1;

  ReadImage(&ho_Image, "D:/bb/tu/8.jpg");
  Rgb1ToGray(ho_Image, &ho_GrayImage);
  EdgesSubPix(ho_GrayImage, &ho_Edges, "canny", 1, 5, 10);
  //亚像素边缘
  SelectShapeXld(ho_Edges, &ho_SelectedXLD, "contlength", "and", 136.87, 136.9);
  SegmentContoursXld(ho_SelectedXLD, &ho_ContoursSplit, "lines_circles", 5, 4, 2);
  SelectShapeXld(ho_ContoursSplit, &ho_SelectedXLD1, "contlength", "and", 56, 58);

  FitCircleContourXld(ho_SelectedXLD1, "algebraic", -1, 0, 0, 3, 2, &hv_Row, &hv_Column, 
      &hv_Radius, &hv_StartPhi, &hv_EndPhi, &hv_PointOrder);
  //对XLD轮廓做近似圆计算--拟合圆--获得圆数据
  //参数1：输入xld轮廓
  //参数2：圆的拟合算法
  //     'ahuber'           对轮廓点进行加权，以减少异常值的影响
  //     'algebraic'        这种方法使轮廓点和生成的圆之间的代数距离最小化
  //     'atukey'           对轮廓点进行加权，并忽略异常值
  //     'geohuber'         对轮廓点进行加权，以减少异常值的影响
  //     'geometric'    使轮廓点和生成的圆之间的几何距离最小化。距离度量在统计上是最优的，但需要更多的计算时间。
  //                    如果轮廓点被噪声严重扭曲，建议使用此选项
  //     'geotukey'         对轮廓点进行加权，并忽略异常值
  //参数8：Row圆中心的行坐标
  //参数9：Column圆中心的列坐标
  //参数10：Radius圆的半径
  //参数11：StartPhi起点的角度
  //参数12：EndPhi终点的角度
  //参数13：PointOrder沿边界的点顺序（ 'negative'负序, 'positive'正序）
  //注意：拟合时参数1只能包含一条xld

  GenCircleContourXld(&ho_ContCircle, hv_Row, hv_Column, hv_Radius, hv_StartPhi, 
      hv_EndPhi, hv_PointOrder, 1);
  //创建圆或圆弧的XLD轮廓
  //参数1：输出轮廓
  //参数2：输入圆心的行坐标
  //参数3：输入圆心列坐标
  //参数4：输入圆的半径
  //参数5：输入起始点角度
  //参数6：输入结束点的角度
  //参数7：输入沿边界的点序（ 'negative'负序, 'positive'正序）
  //参数8：输入相邻轮廓点之间的距离（Resolution >= 0.00001）


  GetImageSize(ho_GrayImage, &hv_Width, &hv_Height);
  SetWindowAttr("background_color","black");
  OpenWindow(10,10,hv_Width,hv_Height,0,"visible","",&hv_WindowHandle);
  HDevWindowStack::Push(hv_WindowHandle);
  if (HDevWindowStack::IsOpen())
    DispObj(ho_SelectedXLD1, HDevWindowStack::GetActive());

  SetWindowAttr("background_color","black");
  OpenWindow(10,10,hv_Width,hv_Height,0,"visible","",&hv_WindowHandle1);
  HDevWindowStack::Push(hv_WindowHandle1);
  if (HDevWindowStack::IsOpen())
    DispObj(ho_ContCircle, HDevWindowStack::GetActive());