halcon-gray_histo计算直方图

ma.jpg

 

 

在HDevelop中

dev_update_off()

read_image (Image, 'D:/bb/tu/ma.jpg')
rgb1_to_gray(Image,Image1)
*将RGB图像转换为灰度图像

get_image_size (Image1, Width, Height)
dev_open_window(10,10,Width, Height,'black',WindowHandle)

get_domain (Image1, Domain)


gray_histo (Domain, Image1, AbsoluteHisto, RelativeHisto)
*计算直方图:指定区域
*为区域内的图像计算灰度值的绝对和相对直方图
*参数1：要计算直方图的区域
*参数2：要计算其灰度值分布的图像
*参数3：是指图像内0-255灰度值出现的次数-->直方图
*参数4：将上面的出现次数转化为频率，总合为1

histo_to_thresh (AbsoluteHisto, 2, MinThresh, MaxThresh)
*根据直方图确定阈值
*参数1：灰度直方图
*参数2：用于直方图的高斯平滑；建议值：0.5, 1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0
*参数3：最低阈值    [0, 56, 66, 128, 159, 190, 199, 213, 225]
*参数4：最大阈值    [55, 65, 127, 158, 189, 198, 212, 224, 255]

threshold (Image1, Region, MinThresh, MaxThresh)
*参数3和参数4是一一对应的阈值数组，根据阈值同时分割出多个区域

dev_display(Region)

 

 

 

在QtCreator中

    HObject  ho_Image, ho_Image1, ho_Domain, ho_Region;
    HTuple  hv_Width, hv_Height, hv_WindowHandle;
    HTuple  hv_AbsoluteHisto, hv_RelativeHisto, hv_MinThresh;
    HTuple  hv_MaxThresh;

    ReadImage(&ho_Image, "D:/bb/tu/ma.jpg");
    Rgb1ToGray(ho_Image, &ho_Image1);
    //将RGB图像转换为灰度图像

    GetImageSize(ho_Image1, &hv_Width, &hv_Height);
    SetWindowAttr("background_color","black");
    OpenWindow(10,10,hv_Width,hv_Height,0,"visible","",&hv_WindowHandle);
    HDevWindowStack::Push(hv_WindowHandle);

    GetDomain(ho_Image1, &ho_Domain);


    GrayHisto(ho_Domain, ho_Image1, &hv_AbsoluteHisto, &hv_RelativeHisto);
    //计算直方图:指定区域
    //为区域内的图像计算灰度值的绝对和相对直方图
    //参数1：要计算直方图的区域
    //参数2：要计算其灰度值分布的图像
    //参数3：是指图像内0-255灰度值出现的次数-->直方图
    //参数4：将上面的出现次数转化为频率，总合为1

    HistoToThresh(hv_AbsoluteHisto, 2, &hv_MinThresh, &hv_MaxThresh);
    //根据直方图确定阈值
    //参数1：灰度直方图
    //参数2：用于直方图的高斯平滑；建议值：0.5, 1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0
    //参数3：最低阈值    [0, 56, 66, 128, 159, 190, 199, 213, 225]
    //参数4：最大阈值    [55, 65, 127, 158, 189, 198, 212, 224, 255]

    Threshold(ho_Image1, &ho_Region, hv_MinThresh, hv_MaxThresh);

    if (HDevWindowStack::IsOpen())
      DispObj(ho_Region, HDevWindowStack::GetActive());