opencv-erode侵蝕

注意：所谓的腐蚀与膨胀的对象是针对图像中的白色元素所说的

侵蝕顧名思義就是消融物體的邊界，如果物體大於結構元素，侵蝕的結果是讓物體瘦一圈，而
這一圈的寬度是由結構元素大小決定的，如果物體小於結構元素，則侵蝕後物體會消失，如果
物體之間有小於結構元素的細小連通，侵蝕後會分裂成兩個物體
對於集合I和H，假設使用H對I進行侵蝕，
操作上我們把H當作結構元素，H在整個影像平面上移動，當H的原點平移到物體上某位置時，如
果此時H能完全包覆於物體I中，就紀錄物體此點位置，所有這樣的像素位置集合，即為侵蝕後
的物體，H的原點位置使用者自行設計，通常都為中央
假設H長、寬皆為d，對物體(I)進行侵蝕，侵蝕後物體(I)四周皆縮水d/2的寬度
假設H長、寬皆為d，物體高度d，侵蝕後物體成為一條線

#include<opencv2/opencv.hpp>
#include<iostream>

int main(int argc, char** argv) {

    cv::Mat src= cv::imread("D:/bb/tu/1.jpg");

    cv::Mat dst;
    cv::erode(src, dst, cv::Mat(), cv::Point(-1, -1),1); //侵蝕
    /*
    参数1:src輸入圖，可以多通道，深度可為CV_8U、CV_16U、CV_16S、CV_32F或CV_64F
    参数2:dst：輸出圖，和輸入圖尺寸、型態相同
    参数3:kernel：結構元素，如果kernel=Mat()則為預設的3×3矩形，越大侵蝕效果越明顯。
    参数4:anchor：原點位置，預設為結構元素的中央
    参数5:iterations：執行次數，預設為1次，執行越多次侵蝕效果越明顯
    */
    
    cv::imshow("src", src);
    cv::imshow("dst", dst);

    cv::waitKey(0);
    return 0;
}

引用一：提取边界 

#include<opencv2/opencv.hpp>
#include<iostream>


int main(int argc, char** argv) {

    cv::Mat src = cv::imread("D:/bb/tu/5.png");
    cv::imshow("原图", src);
    cv::Mat gray,dst,dst1,dst2;
    cvtColor(src, gray, cv::COLOR_BGR2GRAY);
    cv::threshold(gray, dst, 150, 255, 0);
    cv::erode(dst, dst1, cv::Mat(), cv::Point(-1, -1), 1); //侵蝕
    dst2 = dst - dst1;  //通过相减，提取边界

    cv::imshow("dst2", dst2);
        
    cv::waitKey(0);
    return 0;
}