opencv-cvtColor图像制式转换

我们生活中大多数看到的彩色图片都是RGB类型，但是在进行图像处理时，需要用到灰度图、二值图、HSV、HSI等颜色制式，opencv提供了cvtColor()函数来实现这些功能

    cv::Mat src(8, 9, CV_8UC3, cv::Scalar(10,20,30));//图像制式转换
    cv::Mat dst;
    cv::cvtColor(src, dst, cv::COLOR_BGR2BGRA);//图像制式转换
    /*参数1：原矩阵
     * 参数2：目标矩阵
     * 参数3：转换的代码或标识，即在此确定将什么制式的图片转换成什么制式的图片，具体代码看下面图
     * 参数4-可选：目标图像通道数，如果取值为0-默认，则由src和code决定
*/

 参数3：转换的代码或标识

 

cv::COLOR_BGR2GRAY          转成灰色图

COLOR_BGR2GRAY的原理：GRAY = B * 0.114 + G * 0.587 + R * 0.299    

    cv::Mat M(5, 4, CV_8UC3,cv::Scalar(50, 150, 250));
    std::cerr << M<< std::endl;
    cv::Mat gray;
    cvtColor( M, gray, cv::COLOR_BGR2GRAY );//转成灰色图
    std::cerr << gray<< std::endl;

COLOR_GRAY2BGR

原理： R = G = B = GRAY; A = 0;

而R,G,B相等时，图像会显示为灰值，不相等时颜色会偏向于较大的基色

 

cv::COLOR_BGR2HSV  转换成HSV

HSV 原本取值范围分别是 0-360， 0-1， 0-1；

但是为了匹配目标数据类型 OpenCV 将每个通道的取值范围都做了修改，于是就变成了 0-180， 0-255， 0-255，并且同时解释道：为了适应 8bit 0-255 的取值范围，将 hue 通道 0-360 的取值范围做了减半处理，这就是为什么 OpenCV 中 hue 通道的取值范围是0-180