C++opencv-像素操作

在Windows下，RGB存储的顺序为BGR

方法一

#include <opencv2/opencv.hpp> 

int main()
{
    
    cv::Mat img = cv::imread("./tu/马.jpg", cv::IMREAD_UNCHANGED); 

    size_t rr=200, c=100;//rr 行号，c 列号
    cv::Vec3b& bgr = img.at<cv::Vec3b>(rr, c); //返回指定行列的像素
    /*
    图像类型：
            cv::Vec3b        三通道彩色（8位）
            unsigned char    单通道灰度
            unsigned short   16位灰度
            float            32位浮点型
            cv::Vec2f        双通道32位
    */

    int b = int(bgr[0]);//提取B通道的数据
    //bgr[0] 的数据类型是unsigned char

    //bgr[0]=0; //修改B通道的数据
    int g = int(bgr[1]);  //提取G通道的数据
    int r = int(bgr[2]);  //提取R通道的数据

    std::cout << typeid(bgr[0]).name() << b << "," << g << "," << r << std::endl;
        
}

 

方法二：指针法

#include <opencv2/opencv.hpp> 

int main()
{
    
    cv::Mat img = cv::imread("./tu/马.jpg", cv::IMREAD_UNCHANGED); 

    size_t r=200, c=100;//rr 行号，c 列号
    
    int x = img.step[0];//返回图像一行的字节数
    //x=图像的宽*通道数

    unsigned char* pRow = img.data + r * img.step[0];//计算图像指定行行首指针
    //r  行号
    //img.data   返回图像的首地址
    unsigned char rr;
    rr = pRow[3 * c + 2];  //返回r行c列像素的R通道的数据
    x = int(rr);
    //pRow[3 * c + 2]=0; //修改r行c列像素的R通道的数据
    std::cout << x<< std::endl;
        
}