python-opencv-像素操作

每个像素都由颜色组成，常见的颜色存储格式有RGB和bgr两种，虽然两者都是由红色通道、绿色通道和蓝色通道组成，但是顺序不同。OpenCV采用的颜色存储格式是bgr。需要注意的是，灰度图片是单一颜色通道。 

通过mread（）方法获取的图像数据是一个矩阵，我们可以将图像看成一个多维的list，其中第一维和第二维分别表示图像的宽高，第三维则是像素内容。明白这一点后，我们就可以通过操作list来获取指定位置的像素点。

import cv2
img = cv2.imread("1.png")
print(img)
print(img[0,0])  #获取第一行第一列的像素--获取指定像素
#参数1 是列坐标    参数2 是横坐标

print('第一列数据')
print(img[:,0])  #获取第一列数据
print('第一行数据')
print(img[0,:])  #第一行数据

#可以看到，每个像素点都是由三个数组成的元组，这三个数分别表示bgr的蓝色通道数值、绿色通道数值和红色通道数值

像素是整个图像的最小单位，拿到图像的像素后，我们就可以通过修改像素来对图像“为所欲为”了

 

import cv2
img = cv2.imread("1.png")
i=img[100,100]
(b,g,r)=i
print(i,b,g,r)
for x in range(0,101):  #从(100,100)到(200,100)画一条竖直的蓝线
    img[100+x,100]=(250,0,0)  #指定点修改像素值
cv2.imshow("new window", img)

cv2.waitKey(0)

效果：