import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib as mpl
import datetime
#解决能显示中文
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] #指定默认字体 SimHei为黑体
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False #用来正常显示负号
fig=plt.figure() #定义第一个图纸
ax = fig.add_subplot(1,1,1)
x = np.linspace(0, 5 * np.pi, 100)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.sin(2 * x)
ax.plot(x,y1,color='r')
ax.plot(x,y2,color='b')
#ax.fill(x,y1,'b',alpha=0.3) #填充x和y1封闭的区域
# alpha=0.3 透明度
ax.fill_between(x,y1,y2,color='y',where=y1>y2,interpolate=True) # 在y1和y2封闭区间内填充
# x 定义曲线的 x 坐标
# y1 定义第一条曲线的 y 坐标
# y2 定义第二条曲线的 y 坐标
# color=颜色，alpha=透明度
# where=y1>y2 填充条件，填充y1大于y2的部分
# interpolate=True 填充x值离散区域
plt.show()
