matplotlib-区域填充

 

复制代码
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib as mpl
import datetime

#解决能显示中文
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] #指定默认字体 SimHei为黑体
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False #用来正常显示负号

fig=plt.figure()  #定义第一个图纸
ax = fig.add_subplot(1,1,1)

x = np.linspace(0, 5 * np.pi, 100)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.sin(2 * x)

ax.plot(x,y1,color='r')
ax.plot(x,y2,color='b')

#ax.fill(x,y1,'b',alpha=0.3)  #填充x和y1封闭的区域
# alpha=0.3  透明度

ax.fill_between(x,y1,y2,color='y',where=y1>y2,interpolate=True)  # 在y1和y2封闭区间内填充
# x  定义曲线的 x 坐标
# y1 定义第一条曲线的 y 坐标
# y2 定义第二条曲线的 y 坐标
# color=颜色,alpha=透明度
# where=y1>y2  填充条件,填充y1大于y2的部分
# interpolate=True    填充x值离散区域


plt.show()
复制代码

 

posted @   天子骄龙  阅读(1642)  评论(0编辑  收藏  举报
编辑推荐:
· 基于Microsoft.Extensions.AI核心库实现RAG应用
· Linux系列:如何用heaptrack跟踪.NET程序的非托管内存泄露
· 开发者必知的日志记录最佳实践
· SQL Server 2025 AI相关能力初探
· Linux系列:如何用 C#调用 C方法造成内存泄露
阅读排行:
· 震惊!C++程序真的从main开始吗?99%的程序员都答错了
· 别再用vector<bool>了!Google高级工程师:这可能是STL最大的设计失误
· 【硬核科普】Trae如何「偷看」你的代码?零基础破解AI编程运行原理
· 单元测试从入门到精通
· 上周热点回顾(3.3-3.9)
点击右上角即可分享
微信分享提示