matplotlib-区域填充
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib as mpl import datetime #解决能显示中文 plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] #指定默认字体 SimHei为黑体 plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False #用来正常显示负号 fig=plt.figure() #定义第一个图纸 ax = fig.add_subplot(1,1,1) x = np.linspace(0, 5 * np.pi, 100) y1 = np.sin(x) y2 = np.sin(2 * x) ax.plot(x,y1,color='r') ax.plot(x,y2,color='b') #ax.fill(x,y1,'b',alpha=0.3) #填充x和y1封闭的区域 # alpha=0.3 透明度 ax.fill_between(x,y1,y2,color='y',where=y1>y2,interpolate=True) # 在y1和y2封闭区间内填充 # x 定义曲线的 x 坐标 # y1 定义第一条曲线的 y 坐标 # y2 定义第二条曲线的 y 坐标 # color=颜色,alpha=透明度 # where=y1>y2 填充条件,填充y1大于y2的部分 # interpolate=True 填充x值离散区域 plt.show()
【推荐】国内首个AI IDE,深度理解中文开发场景,立即下载体验Trae
【推荐】编程新体验,更懂你的AI,立即体验豆包MarsCode编程助手
【推荐】抖音旗下AI助手豆包,你的智能百科全书,全免费不限次数
【推荐】轻量又高性能的 SSH 工具 IShell:AI 加持,快人一步
· 基于Microsoft.Extensions.AI核心库实现RAG应用
· Linux系列:如何用heaptrack跟踪.NET程序的非托管内存泄露
· 开发者必知的日志记录最佳实践
· SQL Server 2025 AI相关能力初探
· Linux系列:如何用 C#调用 C方法造成内存泄露
· 震惊!C++程序真的从main开始吗?99%的程序员都答错了
· 别再用vector<bool>了!Google高级工程师:这可能是STL最大的设计失误
· 【硬核科普】Trae如何「偷看」你的代码?零基础破解AI编程运行原理
· 单元测试从入门到精通
· 上周热点回顾(3.3-3.9)