条形图
条形图:
垂直条形图
import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib as mpl import matplotlib.dates as mdates #解决能显示中文 mpl.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] #指定默认字体 SimHei为黑体 mpl.rcParams['axes.unicode_minus']=False #用来正常显示负号 plt.title("图标题",fontsize=24) #图的标题 plt.xlabel("x轴标题") plt.ylabel("y轴标题") x=[0,1,2,3,4] y=[10,20,40,30,50] name=['张三','李四','李明','李雪倩','李秀艳'] s=plt.bar(x,height=y,color='r',width=0.2,label="一部门",alpha=0.8) #垂直条形图 #参数1 横坐标位置;参数2 纵坐标高度 #color 设置颜色 #width设置条形图的宽度 #alpha设置透明度 #题注文本 plt.ylim(0, 60) # y轴取值范围 plt.legend() # 设置题注 plt.xticks(x, name) #标注 #参数1 标注位置;参数2 标注文本 for rect in s:#依此返回条形图信息 height = rect.get_height() #返回条形图高度 plt.text(rect.get_x() + rect.get_width() / 2, height+1, str(height), ha="center", va="bottom") #给条形图写备注 #参数1 备注横坐标;参数2 备注纵坐标;参数3备注文本 s=rect.get_x() #返回条形图左下角的x坐标 s=rect.get_width() #返回条形图宽度 plt.show() #把图形显示出来
效果图
水平条形图:
import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib as mpl import matplotlib.dates as mdates #解决能显示中文 mpl.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] #指定默认字体 SimHei为黑体 mpl.rcParams['axes.unicode_minus']=False #用来正常显示负号 plt.title("图标题",fontsize=24) #图的标题 plt.xlabel("x轴标题") plt.ylabel("y轴标题") x=[0,1,2,3,4] y=[10,20,40,30,50] name=['张三','李四','李明','李雪倩','李秀艳'] s=plt.barh(x, y, height=0.7, color='steelblue', alpha=0.8) #水平条形图 #height 相当于垂直条形图的宽度 plt.yticks(range(5), name) #设置标注 plt.xlim(5,50) #x轴取值范围 plt.show() #把图形显示出来
效果图
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