python 匿名函数lambda和内置函数(sorted, filter, map, reduce)
'''匿名函数 lambda 参数:返回值 通常配合内置函数一起使用(sorted, map, filter, reduce) sorted(Iterable, key=None,reverse=False) key是关键,排序规则,sorted会自动把可迭代对象中的每一个传递给key. 并根据key返回的内容进行排序。 map(function, iterable) 可以对可迭代对象中的每一个元素进行映射,分别执行function filter(function, iterable) function:用来筛选的函数,在filter中会自动的把iterable中的元素传递给function. 然后根据function返回的True或者False来判断是否保留此项数据。 reduce(function, iterable, initial) reduce函数会自动把可迭代对象中的每一个拿出来传递给function 第一次传递两个值进去,然后把函数的返回值和下一个元素继续作为参数传递给function 以此类推,最终得到function计算的结果。 '''
lst = [1, 5, 3, 4, 6] lst2 = sorted(lst) print(lst) # [1, 5, 3, 4, 6] print(lst2) # [1, 3, 4, 5, 6] dic = {1:"A", 3:"C", 2:"B"} print(sorted(dic)) # 如果是字典,则返回排序过后的key 结果:[1, 2, 3]
lst = ["apple", "banana", "peach", "pear", "watermelon"] lst2 = sorted(lst, key=lambda s: len(s)) # 计算字符串长度排序 print(lst2) # ['pear', 'apple', 'peach', 'banana', 'watermelon']
lst = [{"id": 1, "name": "lily", "age": 18}, {"id": 2, "name": "lucy", "age": 20}, {"id": 3, "name": "tom", "age": 19}] lst2 = sorted(lst, key=lambda dic: dic["age"]) # 根据年龄排序 print(lst2) # [{'id': 1, 'name': 'lily', 'age': 18}, {'id': 3, 'name': 'tom', 'age': 19}, {'id': 2, 'name': 'lucy', 'age': 20}]
lst = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7] lst2 = filter(lambda s : s%2==0, lst) # 筛选所有的偶数 print(lst2) # <filter object at 0x0000000005E94898> print(list(lst2)) # [2, 4, 6]
lst = [{"id": 1, "name": "lily", "age": 18}, {"id": 2, "name": "lucy", "age": 16}, {"id": 3, "name": "tom", "age": 20}] lst2 = filter(lambda dic: dic["age"] >16, lst) # 筛选年龄大于16的数据 print(lst2) # <filter object at 0x00000000059BC6A0> print(list(lst2)) # [{'id': 1, 'name': 'lily', 'age': 18}, {'id': 3, 'name': 'tom', 'age': 20}]
lst = [1, 2, 3, 4, 5] lst2 = map(lambda i: i**2, lst) # 求列表中每个元素的平方 print(lst2) # <map object at 0x0000000005E94278> print(list(lst2)) # [1, 4, 9, 16, 25]
lst1 = [1, 2, 3, 4, 5] lst2 = [2, 4, 6, 8, 10] lst3 = map(lambda x,y: x+y, lst1, lst2) # 求两个列表索引位置相同的元素的和 print(lst3) # <map object at 0x00000000059BC748> print(list(lst3)) # [3, 6, 9, 12, 15]
from functools import reduce lst = [1, 2, 3, 4, 5] def func(x, y): return x + y lst2 = reduce(func, lst) print(lst2) # 15 lst3 = reduce(lambda x, y: x + y, lst) print(lst3) # 15
lst = [1, 2, 3, 4, 5] lst2 = reduce(lambda x, y: x + y, lst, 50) # 这里的50是起始值 print(lst2) # 65