1-1-关系数据库

关系数据库

关系数据库应用数学方法处理数据库中的数据。
关系数据库系统是支持关系模型的数据库。
关系数据结构以及形式化定义
1. 关系：关系模型的数据结构非常的简单。关系模型中数据的逻辑结构就是一张扁平的二维表。
2. 这里从集合论的角度给出关系数据结构的形式化定义。
1. 域（domain）:域是一组具有相同数据类型的值得集合。例如：{0,1}，{男，女}，大于等于0且小于等于100的正整数等等。
2. 笛卡尔积：首先举个例子：给出三个域：D1=老师集合=
D2=专业集合={计算机科学与技术，电子信息工程}

D3=学生集合={A,B}

则D1,D2,D3的笛卡尔积为D1XD2XD3= {

（张三，计算机科学与技术，A），（张三，电子信息工程，A），

（张三，计算机科学与技术，B），（张三，电子信息工程，B），

（李四，计算机科学与技术，A），（李四，计算机科学与技术，B），

（李四，电子信息工程，A），（李四，电子信息工程，B）

}

其中，（张三，计算机科学与技术，A），（张三，电子信息工程，A）等每一个笛卡尔积中的元素称之为元组，每一个元组中的元素称之为分量，例如元组（张三，计算机科学与技术，A）中分量有

张三，计算机科学与技术，A。
1. 笛卡尔积的基数就是集合里数目的乘积，也就是说共有多少个元组，例如上面笛卡尔积的基数就是2X2X2=8。这8个元组其实就构成了一张二维数据表。
3. 关系：D1XD2XD3......XDn的子集叫做在域D1,D2,D3...,Dn上的关系，表示为R(D1,D2,D3...Dn)
概念很抽象，举个例子，上个表中关系就是R（老师，专业，学生），然后给R随便取个名字，叫做SAP，于是这个关系可以表示为SAP（老师，专业，学生）。总结一下就是：关系名（属性名2，属性名2，属性名3，....，属性名n）其中呢，每一个属性名都可以称之为候选码，但是，如果在这里面的所有候选码中，如果能找到一个候选码能够唯一，数据不重复，就可以当做主码。至于主码，后面详细的说.
1. 基本关系的6大性质
- 每一列是同质的，也就是属性相同的。
- 不同的列可以来自于同一个域，其中的每一个列称之为属性，不同的属性列要给他们不同的属性名。
- 属性列的顺序无所谓，也就是属性列的位置可以任意交换。
- 行的顺讯无所谓。即每一行与其他行不论怎么交换都是可以的。
- 每一个分量必须取原子值，也就是每一个值必须是不可分割的数据项。
- 任意两个元组的候选码不能取相同的值。
关系模式：关系的描述称之为关系模式，它可以表示为R(U,D,DOM,F)

其中R为关系名，U为组成该关系的属性名集合，D为U中属性所来自的域，DOM为属性向域的映像集合，F为属性间数据的依赖关系的集合。