摘要：
缓存穿透 缓存系统，按照KEY去查询VALUE,当KEY对应的VALUE一定不存在的时候并对KEY并发请求量很大的时候，就会对后端造成很大的压力。 （查询一个必然不存在的数据。比如文章表，查询一个不存在的id，每次都会访问DB，如果有人恶意破坏，很可能直接对DB造成影响。） 由于缓存不命中，每次都要 阅读全文
摘要：
一、缓存 Redis做缓存是最常见的应用场景。客户端请求在缓存层命中就直接返回，如果miss就去读取存储层，存储层读取到就写入缓存层，然后再返回到客户端。 优点： 加速读写 降低后端负载 缺点： 数据的不一致性 代码维护成本 运维成本 二、缓存穿透优化 然而缓存可能会遇到这种问题：请求cache拿不 阅读全文
摘要：
1.什么是缓存穿透 一般的缓存系统，都是按照key值去缓存查询，如果不存在对应的value，就应该去DB中查找 。这个时候，如果请求的并发量很大，就会对后端的DB系统造成很大的压力。这就叫做缓存穿透。关键词：缓存value为空；并发量很大去访问DB。 造成的原因 1.业务自身代码或数据出现问题；2. 阅读全文
摘要：
把redis作为缓存使用已经是司空见惯，但是使用redis后也可能会碰到一系列的问题，尤其是数据量很大的时候，经典的几个问题如下： (一)缓存和数据库间数据一致性问题分布式环境下（单机就不用说了）非常容易出现缓存和数据库间的数据一致性问题，针对这一点的话，只能说，如果你的项目对缓存的要求是强一致性的 阅读全文