【redis】redis的雪崩和穿透
1.什么是缓存穿透
一般的缓存系统,都是按照key值去缓存查询,如果不存在对应的value,就应该去DB中查找 。这个时候,如果请求的并发量很大,就会对后端的DB系统造成很大的压力。这就叫做缓存穿透。关键词:缓存value为空;并发量很大去访问DB。
造成的原因
1.业务自身代码或数据出现问题;2.一些恶意攻击、爬虫造成大量空的命中,此时会对数据库造成很大压力。
解决方法
1.设置布隆过滤器,将所有可能存在的数据哈希到一个足够大的bitmap中,一个一定不存在的数据会被这个bitmap拦截掉,
从避免了对底层存储系统的查询压力。
2. 如果一个查询返回的数据为空,不管是数据不存在还是系统故障,我们仍然把这个结果进行缓存,但是它的过期时间会很短
最长不超过5分钟。
二、雪崩
1.什么是雪崩
因为缓存层承载了大量的请求,有效的保护了存储 层,但是如果缓存由于某些原因,整体不能够提供服务,于是所有的请求,就会到达存储层,存储层的调用量就会暴增,造成存储层也会挂掉的情况。缓存雪崩的英文解释是奔逃的野牛,指的是缓存层当掉之后,并发流量会像奔腾的野牛一样,大量后端存储。
存在这种问题的一个场景是:当缓存服务器重启或者大量缓存集中在某一个时间段失效,这样在失效的时候,大量数据会去直接访问DB,此时给DB很大的压力。
2.解决方法
(1)设置redis集群和DB集群的高可用,如果redis出现宕机情况,可以立即由别的机器顶替上来。这样可以防止一部分的风险。
(2)使用互斥锁
在缓存失效后,通过加锁或者队列来控制读和写数据库的线程数量。比如:对某个key只允许一个线程查询数据和写缓存,其他线程等待。单机的话,可以使用synchronized或者lock来解决,如果是分布式环境,可以是用redis的setnx命令来解决。
(3)不同的key,可以设置不同的过期时间,让缓存失效的时间点不一致,尽量达到平均分布。
(4)永远不过期
redis中设置永久不过期,这样就保证了,不会出现热点问题,也就是物理上不过期。
(5)资源保护
使用netflix的hystrix,可以做各种资源的线程池隔离,从而保护主线程池。
3.使用
四种方案,没有最佳只有最合适, 根据自己项目情况使用不同的解决策略。