摘要：
内容：如何保证消息可靠性，如何发送延迟消息（基于死信队列和DelayExchange插件），使用惰性队列解决消息堆积问题，MQ高可用集群 消息可靠性 RabbitMQ的消息模型中，可能有以下部分发生消息丢失 消息在传输路径上丢失，比如发送者到exchanger、exchanger到queue、que 阅读全文
摘要：
最近经常要在Linux下疯狂编辑文件，我不想专门打开一个极其臃肿的软件来对这些文件进行编辑，也不想每次都手敲，没有一点代码提示，所以今天下午配置一下neovim。 我不会把它配置成一个完全可以使用的IDE，因为涉及到开发工作我都会使用其它的编辑器或IDE，我的目标是将它配置成一个基本可用的，具有代码 阅读全文
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架构 实际开发中往往使用多级缓存架构，如下图 Java应用使用Caffine等缓存技术在JVM中缓存数据库的数据 Redis(集群)做Java应用的缓存 OpenResty(集群)做Redis(以及Java应用)的缓存 用户本地缓存 这种多级缓存结构可以大大的减少数据库甚至Web服务器的压力，因为大 阅读全文
摘要：
主从集群的问题 需要额外Sentinel节点 写操作过多导致的主节点压力过大的问题还是没法解决 内存的空间较小，无法应对海量数据存储的问题 分片集群 可以把分片集群堪称多个主从集群连接在一起了，但它有如下好处 海量数据可以被分片，并存储在其内部的每个主从集群中 master之间通过心跳检测检测彼此存 阅读全文
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主从集群数据同步原理 从节点刚连接到主节点时，主动请求数据同步 主节点判断是否是第一次同步，如果是，就返回主节点的数据版本信息 随后，主节点执行bgsave，生成RDB文件，并发送给从节点 这个过程中以及随后产生的全部命令都会记录到repl_baklog这个缓冲区中，然后一点一点的同步给从节点，这样 阅读全文
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支撑分布式事务的两个理论：CAP和BASE理论。 其精髓就是在一致性可用性和分区容错性中，在必须保证分区容错性的前提下，不可能既保证一致性又保证可用性，需在二者之间进行调和，这在以往的文章中有过介绍。 分布式事务中的两种事务： 全局事务：整个分布式事务 分支事务：分布式事务中的独立子事务 根据CAP 阅读全文
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雪崩问题 由于微服务中的某个服务出现故障无法完成任务，导致依赖于它的服务阻塞在对它的请求上，不释放连接资源，最终连接堆积，它也无法处理新的任务，这样的情况按照层级不断传递，最终使得微服务集群中的很多节点都出现相同的故障，这就是雪崩 雪崩问题的原因： 瞬时高并发使得服务处理的速率跟不上请求速率 服务或 阅读全文
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本篇文章演示在WSL2中通过DockerCompose搭建ES集群，解决其中遇到的问题。 虚拟内存最大映射数 第一个问题是几乎所有机器上搭建ES集群都会遇到的，即虚拟内存最大映射数默认为65535，而ES需要更大，最少是262144，所以你需要设置这个参数 sudo vim /etc/sysctl. 阅读全文
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有时我们有允许用户按照拼音搜索的需求，一个解决办法是在插入文档的分词过程中就生成对应的拼音，同时插入进倒排索引。 我们可以使用这个拼音分词插件：medcl/elasticsearch-analysis-pinyin 拼音分词器初步使用 POST /_analyze { "text": ["碳酸钙咀嚼 阅读全文
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数据结构 本篇文章基于《算法 第四版》第三章，二叉搜索树，我们的树节点是这样的： private class Node { Key key; Value value; Node left; Node right; public Node(Key key, Value value) { this.ke 阅读全文