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2020年5月25日
基于梯度下降法的线性回归
摘要： 线性回归就是用直线拟合一批数据，例如下面是一组二维数据，线性回归就是拟合出一条最优的直线使得这些数据点和这条直线之间的误差最小。 线性代数中有一个最小二乘法也是用来解决这个问题的，在统计学里也非常常用，它和梯度下降法各有优劣，但是这篇笔记主要介绍梯度下降法，所以不讨论最小二乘。 其实从名字不难看出， 阅读全文
posted @ 2020-05-25 19:38 yudoge 阅读(800) 评论(0) 推荐(0) 编辑