摘要：
截止至2019年初大部分曲文检测论文 阅读全文
摘要：
针对曲文检测问题，利用类似于Image Pyramid的多通道多尺度来提取不同scale的图像特征，通过三个分支的预测（像素点的classification分支，与最近的边界点的x的dis，与最近的边界点的y的dis）得到boundary point set，最后用Alpha-Shape Algorithm从点集合得到外边界凸多边形 阅读全文
摘要：
针对曲线文本，采用从字符到文本行的自底向上的pipeline。先用一个网络CENet学习两个任务，包括单个字符的检测，以及一个字符对的embedding向量（表示两个字符是否可以构成一个pair），最后利用WordSup中的文本线形成算法（图模型+一阶线性模型）得到文本行 阅读全文
摘要：
针对曲线文本，提出一个新的概念TextField——表示每个像素点到离自己最近的boundary的点的向量。具体方法是用一个VGG+FPN网络学习TextField的两张score map图，然后这两张图上做关于超像素、合并、形态学等后处理来得到text instance 阅读全文