摘要：
文本线检测，先用一个coarse-CNN检测粗略的文字区域（文字块），再用fine-CNN提取文字区域中的文本线。CNN是VGG16上进行三点修改，滤波器改为矩形，引入全卷积代替全连接，用多层feature map进行融合 阅读全文
摘要：
文本检测，先用CNN得到深度特征，然后用固定宽度的anchor来检测text proposal（文本线的一部分），并把同一行anchor对应的特征串成序列，输入到RNN中，最后用全连接层来分类或回归，并将正确的text proposal进行合并成文本线。 阅读全文