12 2016 档案

论文阅读（Weilin Huang——【AAAI2016】Reading Scene Text in Deep Convolutional Sequences）
摘要：单词识别，用maxout版的CNN提特征，RNN+CTC做分类，和白翔的CRNN类似 阅读全文
posted @ 2016-12-30 19:50 lilicao 阅读(3036) 评论(1) 推荐(0)
目标检测方法——SSD
摘要：SSD文章的主要内容总结 阅读全文
posted @ 2016-12-21 13:30 lilicao 阅读(14731) 评论(0) 推荐(1)
目标检测方法总结（R-CNN系列）
摘要：目标检测方法总结之R-CNN系列 阅读全文
posted @ 2016-12-21 11:41 lilicao 阅读(9569) 评论(1) 推荐(3)
论文阅读（XiangBai——【AAAI2017】TextBoxes_A Fast Text Detector with a Single Deep Neural Network）
摘要：主要解决文字检测问题，采用SSD的改进版检测文字，加入CRNN的单词识别后组成端到端的结果 阅读全文
posted @ 2016-12-21 10:43 lilicao 阅读(10592) 评论(1) 推荐(1)
论文阅读（Xiang Bai——【TIP2014】A Unified Framework for Multi-Oriented Text Detection and Recognition）
摘要：本文方法对白翔CVPR2012上的检测文章进行扩展成端到端，利用“特征共享”把检测的RF分类器扩展成即可以检测也可以识别的分类器，对字符识别采用了基于字典搜索的误差矫正方法。 阅读全文
posted @ 2016-12-12 18:55 lilicao 阅读(1541) 评论(0) 推荐(0)
论文阅读（Xiang Bai——【arXiv2016】Scene Text Detection via Holistic, Multi-Channel Prediction）
摘要：使用修改版hed(融合了文字区域，字符区域，单词方向的信息）得到三个response map，再用图模型求最小割的方法求文本线 阅读全文
posted @ 2016-12-07 11:04 lilicao 阅读(1904) 评论(0) 推荐(0)