MySQL插入1000万条数据，用PHP如何做才能保证性能的最优

插入大量数据时，确保性能最优是很重要的。下面是几种在 PHP 中快速向 MySQL 插入大量数据的优化方案：使用多行插入：
最简单的方法是使用多行插入语句，将多条记录一次性插入到数据库。这比逐条插入要快得多，因为减少了连接和查询的开销。

$values = [];
for ($i = 0; $i < 10000000; $i++) {
    $values[] = "('$i', 'data')";
}

$valuesStr = implode(',', $values);
$query = "INSERT INTO your_table (column1, column2) VALUES $valuesStr";
mysqli_query($connection, $query);

使用预处理语句：
预处理语句可以减少 SQL 解析和编译的次数，从而提高性能。使用 mysqli 扩展的预处理功能。

$stmt = $connection->prepare("INSERT INTO your_table (column1, column2) VALUES (?, ?)");
for ($i = 0; $i < 10000000; $i++) {
   $stmt->bind_param("ss", $i, "data");
   $stmt->execute();
}

 

 

批量提交事务：
将插入操作放在一个事务中，然后批量提交事务。这可以显著提高性能，因为将多个插入操作合并到一个事务中可以减少磁盘写入次数。

mysqli_autocommit($connection, false);
for ($i = 0; $i < 10000000; $i++) {
   $query = "INSERT INTO your_table (column1, column2) VALUES ('$i', 'data')";
   mysqli_query($connection, $query);
}
mysqli_commit($connection);
mysqli_autocommit($connection, true);

使用 LOAD DATA INFILE：
MySQL 提供了 LOAD DATA INFILE 命令，可以更高效地导入大量数据。您可以将数据存储在文本文件中，然后使用这个命令导入。

$filename = 'data.txt';
$query = "LOAD DATA INFILE '$filename' INTO TABLE your_table (column1, column2)";
mysqli_query($connection, $query);

使用专业工具：
对于处理海量数据，有一些专业工具可以更好地优化性能，如 mysqldump、mysqlimport 等。这些工具在导入大数据集时可能会更高效。请注意，以上示例中的代码只是演示，您需要根据您的实际情况进行适当的调整和测试。在插入大量数据时，还需要注意数据库的性能配置，如适当的缓冲区设置、索引的优化等。