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5.1线性回归算法模型 机器学习 人工智能和机器学习之间的关系 机器学习是实现人工智能的一种技术手段 算法模型 概念：特殊对象。该对象内部封装了某种还没有求出解的方程！ 作用： 预测：天气预报 分类：将一个未知分类的事务归属到某一种已知的分类中。 算法模型对象内部封装的方程的解就是算法模型预测或则分 阅读全文
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4.1二叉树 根节点 左叶子节点 右叶子节点 子树 高度 广度遍历（层次遍历） 深度遍历： 前序（根左右）：把根放到最前面 中序（左根右）：把根放到中间 后序（左右根）：把根放到最后 class Node(): def __init__(self,item): self.item = item se 阅读全文
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3.1内存 计算机的作用 对二进制数据进行存储和运算 问题 :计算机如何计算 "1+2" 将1和2的二进制形式的数据加载到计算机中进行存储，计算机才可以使用相关的寄存器对数据展开相关的运算 变量的概念 变量其实表示的就是内存地址 每一块内存空间都会有两个默认的属性 地址：是用16进制的数来表示的。地 阅读全文
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2.1栈(Stack) 特性 :后进先出的数据结构 常用方法: Stack() 创建一个空的新栈。 它不需要参数，并返回一个空栈。 push(item)将一个新项添加到栈的顶部。它需要 item 做参数并不返回任何内容。 pop() 从栈中删除顶部项。它不需要参数并返回 item 。栈被修改。 pe 阅读全文
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数据结构和算法(python版) 第一章.基本概念 1.1算法 什么是计算机科学? 首先明确的一点就是计算机科学不仅仅是对计算机的研究，虽然计算机在科学发展的过程中发挥了重大的作用，但是它只是一个工具，一个没有灵魂的工具而已。所谓的计算机科学实际上是对问题、解决问题以及解决问题的过程中产生产生的解决 阅读全文
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第七章 移动端数据的爬取 基于某一款抓包工具 : fiddler ,青花瓷 ,miteproxy 基于某一款抓包工具 : fiddler ,青花瓷 ,miteproxy 7.1 fiddler 基本配置 7.1.1fiddler简介和安装 什么是Fiddler? Fiddler是位于客户端和服务器端 阅读全文
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第五章 .单线程 + 多任务异步协程 5.1 进程和线程 自己写一个服务端 from flask import Flaskimport timeapp = Flask(__name__)@app.route('/one')def index_one(): time.sleep(2) return 阅读全文
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第四章.数据解析 解析 :根据指定的规则对数据进行提取 作用 :实现聚焦爬虫 聚焦爬虫编码流程: 1.指定url2.发起请求3.获取响应数据4.数据解析5.持久化存储 解析 :根据指定的规则对数据进行提取 作用 :实现聚焦爬虫 聚焦爬虫编码流程: 4.1数据解析通用原理 数据解析作用地点 页面源码( 阅读全文
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第三章.requests 模块 3.1基本概念 什么是requests模块? 一种基于网络请求的模块,作用就是用来模拟浏览器发起请求 为什么要使用requests模块? 因为在使用urllib模块的时候，会有诸多不便之处,总结如下 手动处理url编码 手动处理post请求参数 处理cookie和代理 阅读全文
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第一章.软件介绍 1.1 Anaconda的下载 下载页面 : https://www.anaconda.com/download 直接下载(Windows) : Anaconda3-5.0.0-Windows-x86_64.exe | Anaconda3-5.0.0-Windows-x86.exe 阅读全文